摘要
提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间,得到小波尺度空间中的边缘检测算法。实验结果表明该边缘检测方法优于Canny边缘检测的多尺度方法,能够保留更多的图像细节边缘,具有较强的抗噪声能力。
This paper substituted the linear Gaussian scale space with a non-linear wavelet-based one, obtaining the edge detection in the wavelet-based scale space. Experiment resuhs demonstrated its superiority over the Canny edge detection and it can preserve better the detail of image edge and has stronger effect of noise removal.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期97-99,共3页
Application Research of Computers
基金
国家部委预研基金资助项目(51487020203DZ0103)
关键词
边缘检测
尺度空间
平移不变小波阈值
高斯滤波
edge detection
scale space
translational invariant shrinkage
gaussian filter
