摘要
目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：即主观赋权评价法，它采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；客观赋权评价法，根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如主成分分析法、神经网络分析法等。前者有一定的主观随意性，尤其在评价指标较多时，专家无法凭经验来衡量各指标的相对重要性。后者综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确，但是当指标较多时，计算量非常大，严重妨碍其在实际中的应用。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第7期137-138,共2页
Statistics & Decision
基金
江苏省高校自然科学基金(05KJB520048)
