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对灰色关联度计算方法的改进 被引量:23

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摘要 一、引言在系统分析中,为了研究系统的结构和功能,就要建立适当的数学模型去描述系统。而这样做时,首要的工作就是要分析各种因素间的关系,找出系统的主要特征及主要关系,为分析研究提供必要的基础。灰色系统理论提出了灰色关联分析方法,自提出以来,众多学者就自己对灰色关联度的实质的理解而提出了不同的量化模型。就目前的情况来看,主要有以下的几种计算模型:邓氏关联度、T型关联度、斜率关联度、B型关联度、C型关联度、广义灰色关联度、灰色欧几里德关联度等。灰色关联分析方法是灰色系统理论中一个重要的组成部分,其基本思想是根据数据序列曲线的相似程度来判别因素间的关联程度,即曲线形状越相似,其关联度越大,否则越小。所以关联度的合理计算显得非常重要,然而目前有关关联度的各种计算方法中存在如下的欠缺。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第7期29-30,共2页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(70473037) 国家教育部博士点基金资助项目(20020287001) 江苏省自然科学基金重点项目(BK2003211) 南京航空航天大学博士创新基金资助项目(019004)
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