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基于Boosting算法的文本自动分类器设计 被引量：13

Design of auto text categorization classifier based on Boosting algorithm
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摘要 Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MH^(KR)作为分类算法,设计了一个文本自动分类器,并给出了评估方法和结果。评价表明,该分类器有很好的分类精度。 Boosting algorithm is a popular machine learning technology now. An auto text categorization classifier was designed by using an improved Boosting algorithm--Adaboost. MH^KR. Then the evaluation method and results were given. The evaluation results show that the classifier is effective.
作者 董乐红 耿国华 周明全
机构地区 西北大学信息科学与技术学院 北京师范大学信息科学与技术学院
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期384-386,共3页 journal of Computer Applications
基金 国家自然科学基金资助项目(60673100)
关键词 文本分类 机器学习 BOOSTING算法 text categorization machine learning Boosting algorithm
分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献9

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共引文献292

同被引文献90

引证文献13

二级引证文献97

计算机应用
2007年 第2期

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