基于支持向量机的末敏弹命中概率预测研究被引量：1

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摘要用传统的机器学习方法进行末敏弹命中概率预报建模存在泛化能力难以保障、训练速度慢等一些困难。本文对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的末敏弹命中概率预报模型的建模方法。通过实例中的应用,该模型显示了泛化能力强,训练速度快,便于建模等优点,有良好的应用前景。

作者张绪春姜礼平王平

机构地区海军工程大学理学院

出处《军事运筹与系统工程》 2006年第4期11-14,共4页 Military Operations Research and Systems Engineering

关键词支持向量机末敏弹预测

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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