摘要
鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性,试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类分析对网点显微图像进行分割,获得了良好的网点图像分类结果,为印刷图像的数字化控制提供了良好依据。
Because of the uncertainty, fuzziness and diversity of the dot image information, the fuzzy cluster analysis method and maximal entropy theory were used to segment the micro dot image. The research result showed that the dot segmentation is good and it provides a good reference for the digital control of printing quality.
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期54-56,共3页
Packaging Engineering
基金
2003年度上海市高校优秀青年教师后备人选基金项目专项
2004年上海出版印刷高等专科学校校长基金项目资助
上海理工大学出版印刷学院院长科研专项基金项目资助
