期刊导航
期刊开放获取
VIP36
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用
被引量:
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文将遗传算法应用于电力系统中电力电容器的优化配置,建立了基于遗传算法的电力系统电力电容器优化配置的新方法和模型。成功地解决了电力电容器优化配置中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优问题;提供了多种优化方案,为电力系统电力电容器优化配置提供了一种新算法。该算法已用于IEEE57节点系统,取得了较好的效果.
作者
程浩忠
周瑛
机构地区
上海交通大学电力工程系
出处
《电力电容器》
1996年第2期8-12,共5页
Power Capacitors
关键词
电力系统
无功功率
电力电容器
计算
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
2
同被引文献
12
引证文献
2
二级引证文献
4
参考文献
2
1
岑文辉,赵庆,戴文祥.
基于遗传算法的外来电源落点选择[J]
.电力系统自动化,1995,19(2):32-35.
被引量:3
2
程浩忠,廖培鸿.地区电网补偿电容最优配置规划[J]电力系统自动化,1987(06).
共引文献
2
1
段玉倩,贺家李.
遗传算法及其改进[J]
.电力系统及其自动化学报,1998,10(1):39-52.
被引量:179
2
曹椋焱,李光布,李景辉.
遗传算法的分析及其改进[J]
.计算机仿真,2009,26(7):228-231.
被引量:14
同被引文献
12
1
夏威,张麟,袁秋实,陈国新,马松涛,刘涌,李皓岩.
改进极限学习机应用于电网故障诊断[J]
.电网与清洁能源,2015,31(4):15-19.
被引量:7
2
周爱华,张彼德,张厚宣.
基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断[J]
.高电压技术,2007,33(8):77-80.
被引量:15
3
李群,唐国庆.
动态多谐波源网络滤波器最优配置[J]
.电力系统自动化,1998,22(3):16-19.
被引量:11
4
崔力云.
基于EMD样本熵和极限学习机的输电线路故障类型识别[J]
.广西电力,2012,35(2):10-13.
被引量:3
5
遇炳杰,朱永利.
加权极限学习机在变压器故障诊断中的应用[J]
.计算机工程与设计,2013,34(12):4340-4344.
被引量:22
6
苑津莎,张利伟,王瑜,尚海昆.
基于极限学习机的变压器故障诊断方法研究[J]
.电测与仪表,2013,50(12):21-26.
被引量:63
7
裴飞,陈雪振,朱永利,遇炳杰.
粒子群优化核极限学习机的变压器故障诊断[J]
.计算机工程与设计,2015,36(5):1327-1331.
被引量:15
8
吕忠,周强,周琨,陈立,申双葵.
基于遗传算法改进极限学习机的变压器故障诊断[J]
.高压电器,2015,51(8):49-53.
被引量:33
9
尤晓亮,何广军,田德伟,李槟槟.
电力系统故障诊断的萤火虫和粒子群混合算法研究[J]
.计算机测量与控制,2015,23(10):3344-3346.
被引量:4
10
袁海满,吴广宁,高波.
基于DGA的粒子群极限学习机电力变压器故障诊断[J]
.高压电器,2016,52(11):176-180.
被引量:22
引证文献
2
1
翁利民,张莉,陈辉,龙翊.
基于遗传算法的多谐波源配电网的谐波分析[J]
.电力电容器,1999(3):1-5.
被引量:1
2
张博皓,吕冰.
基于改进萤火虫算法优化ELM的电力电容器故障诊断[J]
.微型电脑应用,2019,35(5):107-110.
被引量:3
二级引证文献
4
1
翁俐民,王渺.
改进的遗传算法在谐波抑制中的应用[J]
.电网技术,2000,24(4):23-26.
被引量:9
2
袁卫,刘正明,张明,余凡,俞煌.
基于神经网络的电力计量自动监测流水线固定诊断系统设计及仿真[J]
.微型电脑应用,2022,38(3):94-97.
被引量:1
3
刘运.
基于智慧全景的巢湖蓝藻水华生态大数据融合算法[J]
.微型电脑应用,2022,38(4):15-18.
4
王保军,吕玉兰.
基于萤火虫算法和LabCVI的煤矿机械液压系统故障诊断研究[J]
.煤炭技术,2023,42(10):224-227.
被引量:4
1
李京城.
一起110kV变电站消弧线圈欠补偿的处理[J]
.电世界,2000,41(3):14-15.
2
周耘雯.
投运6kV电力电容器的可行性论证[J]
.电力电容器,2000(3):40-41.
3
胡东奎.
刍议配电设备运行维护管理[J]
.华东科技(学术版),2014(9):190-190.
4
程浩忠.
基于遗传算法的电力系统无功优化[J]
.上海交通大学学报,1998,32(1):127-130.
被引量:30
5
陈敏,余运佳,肖立业.
高温超导变压器的特点与发展前景[J]
.低温与超导,2001,29(4):50-55.
被引量:8
6
李远景.
电力电容器的作用及允许运行方式[J]
.中国科技财富,2011(8):48-48.
7
程浩忠.
遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J]
.电工电能新技术,1996,15(3):21-25.
被引量:7
8
无锡市东亭电力容器厂[J]
.铁合金,2006,37(4):49-49.
9
谢舒敏.
10kV电力电容器回路对谐波电流的放大与抑制[J]
.湖南电力,2000,20(5):41-42.
10
超高压长规格环氧酚醛玻璃布管[J]
.中国科技产业,1995(1):60-60.
电力电容器
1996年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部