摘要
针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.
Aimed at characteristics of coal spontaneous combustion experiment at present, put forward a temperature measurement system for coal spontaneous combustion experiment on the basis of multi-sensor data fusion. In the aspect of data processing, it used the method of distributing chart to eliminate negligent errors, then adoptd the Bayes parameter estimation to fuse the temperature testing data. On this basis, temperature controlling system controls water temperature to follow coal temperature automatically using the coal temperature data after fusion in order to simulate coal spontaneous combustion in coalmine.
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期67-71,共5页
Journal of China Coal Society
基金
国家杰出青年基金资助项目(50125414)
国家自然科学基金资助项目(50474019)
关键词
自然发火
温度监测
数据融合
疏失误差
BAYES估计
spontaneous combustion
temperature measurement
data fusion
negligent error
Bayes estimation
