摘要
本文探讨了图书流通数据的一种量化分析方法——关联规则的挖掘。通过对某一读者群在一定时期内所借阅图书的流通数据应用关联规则的挖掘分析方法,可以发现读者在进行专业学习时隐含的各学科知识之间的关联。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务工作水平具有重要的指导意义。
In this article, we discussed an analysis method of library＇s book circulation data, the association rule mining method. By the association rule analysis of the circulation data of some certain patrons, the concealed relatiom among the data could be uncovered. This will help the library to understand the patrons＇ information needs more deeply and to improve the library＇s services.
出处
《现代情报》
北大核心
2005年第11期108-110,共3页
Journal of Modern Information
关键词
图书流通
关联规则
数据分析
数据挖掘
book circulation
association rule
data analysis
data mining
