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低成本MINS/GPS组合导航中卡尔曼滤波算法的综合应用研究 被引量:7

Synthetical Application on Kalman Filtering Algorithms of Low Cost MINS/GPS Navigation System
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摘要 在基于DSP的低成本MINS/GPS组合导航系统中,针对DSP的实型变量位数不足的缺点,在卡尔曼滤波器的设计中同时运用了状态与偏差解耦算法和平方根算法,并推导出状态与偏差解耦-平方根算法的具体公式,既能减少计算量,又能增强滤波的数值稳定性。 In low cost MINS/GPS integrated navigation system based on DSP, both separate-bias algorithm and square-root algorithm are used in designing Kalman filter because the bits of float point format of DSP is fewer than that of PC. Separate-bias-square-root algorithm is deduced. The algorithm can not only reduces computation but also enhances the numerical stability of filtering.
出处 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2005年第5期16-19,共4页 Journal of Chinese Inertial Technology
关键词 组合导航 卡尔曼滤波 状态与偏差解耦 平方根算法 DSP integrated navigation Kalman filtering separate-bias algorithm square-root algorithm DSP
  • 相关文献

参考文献2

  • 1TMS320C54X optimizing C compiler user's guide[M]. Texas Instruments, 1999.
  • 2Ignagni M B. An alternate derivation and extension of friedland's two-stage Kalman estimator[J]. IEEE Transaction on Automatic Control, 1981, 26(3): 746-750.

同被引文献35

引证文献7

二级引证文献29

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