摘要
提出了一种控制焦炉加热的神经网自适应控制算法。它仅需要被控对象的一系列输入、输出数据，便能实现有效控制、文中给出了控制仿真结果和鲁棒性仿真试验结果。
A neural network adaptive control algorithm ofcoking coal heating control is put forward. In order to perform available control. it is sufficient to know a series ofinput-output patterns of controlled object. The simulatingresults of control and robustness are given.
出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
1995年第4期14-16,共3页
Measurement & Control Technology
