摘要
应用神经网络系统建立了岩石爆破块度级配要求及岩性等参数与爆破设计参数之间的神经网络模型,利用此模型可以根据开采块度级配要求确定爆破施工参数。仿真结果表明,该网络模型具有很好的应用价值。
This paper establishes a neural network model between rock fragmentation target and blasting parameters by using artificial neural network system. The model can simulate the blasting parameters design according to rock fragmentation target,and the result of simulation has a practical value.
出处
《爆破》
CSCD
2005年第2期34-36,40,共4页
Blasting
关键词
岩体爆破
神经网络
爆破参数设计
rock mass blasting
neural network
blasting parameter design
