自适应—神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用被引量：1

Application of ANFIS to Predict the Chaotic Time Series

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摘要自适应-神经模糊推理(ANFIS-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术.应用ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统.文中举例说明如何使用ANFIS在不规则时间序列MG(Mackey-Glass)预测中的应用.

作者李泽慧朱德明刘海清余慰

机构地区海军航空工程学院兵器科学与技术系黑龙江龙建路桥股份有限公司

出处《海军航空工程学院学报》 2005年第3期371-374,共4页 Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

关键词 Sugeno 自适应—神经模糊推理系统建模隶属度函数

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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海军航空工程学院学报

2005年第3期

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