摘要
本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。
In this paper, Support Vector Machine(SVM) is applied to the study of credit risk assessment in commercial banks. Empirical results show that SVM is effective and more advantageous than BP neural network.
出处
《预测》
CSSCI
2005年第1期52-55,共4页
Forecasting
基金
黑龙江省青年科学基金资助项目(QC04C25)
