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六种常见的条件系统聚类法比较 被引量:14

The Comparison of Six Familiar Conditional Hierarchical Clustering Methods
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摘要 目的 探讨六种常见的条件系统聚类法的性质 ,并选择一到两个适于二维有序样品聚类的样品个数比较均匀的条件系统聚类法。方法 用六种条件系统聚类法对一二维有序样品的资料进行聚类 ,根据拟定的判断准则及构造的判断函数对结果进行选择。结果 按照准则选择了最长距离法和离差平方和法为较好的二维有序样品的条件系统聚类法。结论 在二维有序的条件约束下 ,六种系统聚类法的聚类性质并未发生改变。 Objective Six familiar conditional hierarchical clustering methods were discussed,and some methods of 2-dimensional ordinal sample were selected which results were relative even. Methods Based on the suggested criterions and function,one 2-d data was analyzed by six methods to select the appropriate methods. Results The complete linkage method and the Ward's method were compared to be the good methods for this kind of data .Conclusion On the 2-d ordinal restriction,the quality of six methods didn't change.
作者 沈毅 陈峰
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第6期338-340,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 国家自然科学基金资助项目
关键词 常见 系统聚类法 和法 有序样品 改变 二维 种系 平方和 个数 离差 Hierarchical clustering, Restricted clustering, Conditional hierarchical cluster ing, 2-dimensional ordinal data
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Walter DF. On Grouping for Maximum Homogeneity. American Statistical Association journal, 1959,12:789-798.
  • 2Gower JC. A Comparison of some methods of cluster analysis. biometrics,1967, 12: 623-637.
  • 3Friedman HP, Rubin J. on some invariant criteria for grouping data.American statistical association journal, 1967, 12:1160-1177.

同被引文献198

引证文献14

二级引证文献106

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