摘要
根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度。在UCI数据库的分类中的应用结果,证明了该方法的有效性。
According to Dempster-Shafer evidence theory and method of evidence combining, algorithm of evidence combining is applied for neural network classifiers to improve the precision ofclassifiers. The applied result of classifications in theUCI database proved that this method is effective.
出处
《燕山大学学报》
CAS
2005年第1期64-67,共4页
Journal of Yanshan University
