摘要
论述了人工智能技术在数据挖掘领域应用的一些理论进展。非线性模式的规则提取是数据挖掘的一个主要任务,然而,目前有效的方法却很少。着重论述了一个专用于对非线性模式数据进行数据挖掘的模型,并且给出了简要的算法和一个例子。
The application of artificial intelligence technologies on data mining fields is presented. The non-linear pattern hypothesis generation is a main task in data mining. However, there are not enough methods on this task at present. Therefore, a data mining model for the non-linear modal data is focused. At last, a simple algorithm and an example are given.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2004年第10期1667-1668,1694,共3页
Computer Engineering and Design
基金
湖北省自然科学基金(2001ABB058)
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金
