摘要
利用包络函数可以使数目庞大的多个约束转化为一个约束或少数几个约束,目前流行的是K-S熵包络函数。介 绍K-R.M.S.均方根包络函数,与熵包络函数相比,这种包络函教具有表达简捷、意义明确、方便易用的优点。
Using envelope function can transform a lot of constraints into a constraint or a few constraints. Recently, a vogue envelope function is the K - S entropy function. An K - R. M. S. ( root of mean square) envelope function is proposed. Comparing with K - S entropy function,the K - R. M. S. envelope function is more concise and wieldier.
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2004年第7期89-92,共4页
Modern Manufacturing Engineering
关键词
结构优化
约束缩减
包络函数
熵包络函数
均方根包络函数
Structure optimization Constraint decreasing Envelope function K - R. M. S. envelope function
