摘要
对燃油系统测量元件进行了基于小波变换、小波RBF神经网络的故障诊断方法研究,并将这些方法在燃油系统中进行了验证。研究了Matlab和C++ Builder的交互编程及各诊断方法的实现,并编制了基于以上智能诊断方法的燃油系统状态检测和故障诊断及管理软件,软件计算的结果验证了小波RBF神经网络算法的可行性。
对燃油系统测量元件进行了基于小波变换、小波RBF神经网络的故障诊断方法研究,并将这些方法在燃油系统中进行了验证。研究了Matlab和C++ Builder的交互编程及各诊断方法的实现,并编制了基于以上智能诊断方法的燃油系统状态检测和故障诊断及管理软件,软件计算的结果验证了小波RBF神经网络算法的可行性。
出处
《航空精密制造技术》
2011年第1期41-43,46,共4页
Aviation Precision Manufacturing Technology
关键词
小波RBF神经网络
故障诊断
飞机燃油系统
信号处理
神经网络
wavelet transformation RBF neural network method
fault diagnosis
fuel system of airplane
signal procession
neural network
