摘要
相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对概念与候选概念集中的概念分别计算基于属性、基于结构的概念相似度,进行相似度的合并,其中基于属性的概念相似度计算包括数据类型属性和对象类型属性的相似度计算,基于结构的概念相似度计算包括父概念、子概念和兄弟概念的相似度计算,最后通过实例验证了改进方法具有较高的精度,并指出未来可能的研究方向.
相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对概念与候选概念集中的概念分别计算基于属性、基于结构的概念相似度,进行相似度的合并,其中基于属性的概念相似度计算包括数据类型属性和对象类型属性的相似度计算,基于结构的概念相似度计算包括父概念、子概念和兄弟概念的相似度计算,最后通过实例验证了改进方法具有较高的精度,并指出未来可能的研究方向.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第S3期312-317,共6页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金项目(60873044)
关键词
语义网
本体
本体映射
本体实体相似度
概念相似度
semantic Web
ontology
ontology mapping
entity similarity of ontology
conceptual similarity
