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电力系统混沌状态诊断 被引量:1

Chaos Detection in the Power System
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摘要 目的对一个电力系统的非线性四阶典型模型进行非线性分析,诊断其是否处于混沌运行状态.方法分别采用相图法得出系统运行的时序图、相图和采用庞加莱截面法得出系统的庞加莱截面图,进行定性分析;采用李雅普诺夫指数法,求出系统的最大李雅普诺夫指数,采用G-P算法求出关联维数,进行定量分析.结果仿真的时序图中出现无规则振荡,相轨迹为固定区域内的貌似随机状态,庞加莱截面上映射出一群复杂的点集,最大李雅普诺夫指数大于零,关联维数是分数.结论定性和定量分析的结果符合混沌系统的运行特点,该电力系统出现了混沌运行状态. The paper analyzes the nonlinear fourth order mode of the power system for detecting its chaos.Nonlinear dynamical system theories and methods are used,including the qualitative analysis methods of phase diagram and poincare section and quantitative analysis methods of lyapunov exponent and correlation dimension(G-P algorithm).The simulation results are that the structures of phase diagram and timing diagram have complicated change and accidental behavior within a certain range.There is complicated point se...
出处 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期598-602,共5页 Journal of Shenyang Jianzhu University:Natural Science
基金 住房和城乡建设部基金项目(2010-K9-22)
关键词 非线性电力系统 相图 庞加莱界面 李雅普诺夫指数 关联维 nonlinear power system phase diagram poincare section lyapunov exponent correlation dimension
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