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一种基于神经网络的作战方案评估方法 被引量：14

A Neural Network - Based Approach for Evaluating Lines of Operation
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摘要 通过对合成旅作战过程中主要相关因素的分析,建立了较为完备的作战指标评估体系和作战方案评估模型,进而针对作战方案评估,提出基于RPROP和基于神经网络集成的两种作战方案评估方法,从而降低了评价过程中人为因素的影响,对如何科学而客观地评估作战方案进行了有意义的探索和研究。实验表明,两种作战方案评估方法均具有良好的时效性。
作者 王静岩 郑建军 吴裕树
机构地区 北京理工大学信息科学技术学院 北京理工大学管理与经济学院
出处 《军事运筹与系统工程》 2005年第1期57-61,共5页 Military Operations Research and Systems Engineering
基金 "十五"国防预研项目(104050303)
关键词 神经网络 作战方案评估RPROP算法 神经网络集成
分类号 E917 [军事] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1[1]Krogh A, Vedelsby J. Neural Network Ensembles, Cross Validation,and Active Learning [A]. Advances in Neural Information Processing Systems 7[C]. Cambridge, MA: MIT Press, 1995
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  • 3[3]Zhou Z H, Wu J, Tang W. Ensembling Neural Networks: Many Could be Better Than All[J]. Artificial Intelligence, 2002, 137( 1-2): 239-263
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  • 5[5]Cost S, Salzberg S. A Weighted Nearest Neighbor Algorithm for Learning with Symbolic Features[J]. Machine Learning. 1993, 10(1):57-78

共引文献2

同被引文献166

引证文献14

二级引证文献123

军事运筹与系统工程
2005年 第1期

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