摘要
首先用RBF神经网络建立数据样本间的函数关系,然后用遗传算法求解由函数作为目标函数的优化问题,最后用一个实例进行了测试,结果令人满意.
A Radial-Basis Function neural networ k program (RBF NN) is used to obtain a model out of data samples and a genetic alg orithm program. The model then was used as a target function to resolve the opti mization problem. An example was given to demonstrate the effectiveness of the p rograms.
出处
《玉溪师范学院学报》
2005年第3期31-34,共4页
Journal of Yuxi Normal University
基金
四川省教育厅重点科研项目
编号: 2004A102
关键词
RBF神经网络
遗传算法
建模
优化
RBF Neural Network
Genetic Algorithm（G A）
modeling
optimization
