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状态输入估计两段解耦Wiener滤波器 被引量：3

Two Stage Decoupled Wiener Filters for State-input Estimation
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摘要 运用现代时间序列分析方法,基于ARMA模型和白噪声估值器,对一类控制输入存在不确知性的随机系统,提出了状态输入估计两段解耦Wiener滤波新算法,仿真例子说明了其有效性。 Using modern time-series analysis method,based on the autoregressive moving av-erage(ARMA)innovation model and white noise estimators,state-input estimation two stage decoupled Wiener filters are presented for stochastic system s with non-determinate control input.A simulation example shows the validity of the new algorithms .
作者 王树斌 邓自立
机构地区 黑龙江大学电子工程学院
出处 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第4期50-51,共2页 Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(69774019)
关键词 现代时间序列分析方法 状态估计 输入估计 两段解耦wiener滤波器 modern time-series analysis method state bias estimation white noise estimators two stage decoupled
分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献3

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同被引文献10

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引证文献3

二级引证文献2

哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
2001年 第4期

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