摘要
探究基于超像素聚类算法的个体化3D打印图像技术用于全髋关节置换术中的效果。方法 自2022年6月起,本院开始收集行髋关节置换术治疗的病例资料,至2024年7月共纳入48例,运用计算机系统随机分组。参照组24例实施常规全髋关节置换术治疗;实验组24例基于超像素聚类算法的个体化3D打印图像技术治疗。对比两组髋关节修复效果、影像学指标以及髋关节功能等情况。结果 实验组髋关节修复的优良率为91.67%较参照组的79.17%显著偏高(P<0.05)。实验组髋臼前倾角、髋臼外展角、髋臼假体大小等指标水平较参照组明显偏小(P<0.05)。实验组疼痛、畸形、功能以及活动度等髋关节功能评分较参照组明显偏高(P<0.05)。结论 基于超像素聚类算法的个体化3D打印图像技术用于全髋关节置换术中,具有更高的精准性,有利于假体位置的改善,髋关节功能恢复效果更显著,可在临床实践中进一步推广。
基金
常熟市社会发展项目,项目编号:CS202243,项目名称:基于超像素聚类算法应用于髋关节影像分割配准研究。
