基于人工智能技术的配网自动化终端维护方法研究

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摘要随着人工智能技术的迅速发展,其在电力系统中的应用变得日益重要和广泛,致力于探索人工智能技术在配网自动化终端维护中的应用,并提出一套高效的维护策略,详细分析人工智能技术在故障诊断、预测维护和系统优化方面的具体应用旨在提高配网的操作效率和系统安全性,研究重点包括采用先进的机器学习算法来识别和预测设备潜在的故障点,以及开发智能决策支持系统以优化维护响应时间和资源分配,凭借这些技术的融合与实施期望能够显著提升配电网络的可靠性和性能同时降低运营成本。

作者李仲铭

机构地区广州南方电力集团科技发展有限公司

出处《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第10期0170-0173,共4页

关键词人工智能配网自动化终端维护故障诊断系统优化

分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]

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