马尔可夫决策过程在呼吸机参数获取中的应用

下载PDF

导出

摘要本文从提高呼吸机治疗的安全和有效性出发,以马尔可夫决策过程为基础,在呼吸机参数的获取方面进行探索。以变分自编码器和策略优化模型为基础,以动作策略获取模块为依托,以强化学习算法为基础进行参数的优化获取。实验结果表明,在呼吸机参数的获取上具有更高的安全性和治疗效果,在医疗决策支持系统的开发上具有理论依据和技术参考作用。因此本研究为呼吸机参数的智能获取提供了新方法。同时对于提高呼吸机治疗的临床应用具有重要的意义。

作者刘瑜珈王磊董琳

机构地区辽宁省检验检测认证中心

出处《数码设计(电子版)》 2024年第1期0076-0078,共3页

关键词马尔可夫决策过程呼吸机参数强化学习智能医疗系统

分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

1田萌,邓朵,耿佳丽.经鼻持续正压通气联合肺表面活性物质治疗新生儿呼吸窘迫综合征临床观察[J].中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生,2024(10):0121-0124.
2刘奕兵.大数据背景下医院国有资产管理的创新模式[J].中国经贸,2024(26):174-176.
3李俊,刘莉,吴文俊,陆志东.基于Vue框架的医学3D模型展示测量分析的Web云平台[J].软件,2024,45(7):23-25.
4魏素英,谢清贞,欧阳崇涛.专项体位干预对俯卧位脊柱手术患者术中血流动力学及手术安全的影响[J].黑龙江中医药,2024,53(1):85-89.
5吉远辉,朱家华,穆立文,陆小华,周晨,张国俊.化工基础数据获取新范式:机制+数据驱动[J].中国科学基金,2024,38(4):712-718. 被引量：1
6刘韵恬.基于深度学习的智能获取用户需求与产品设计创新研究[J].艺术时尚,2024(4):0087-0089. 被引量：1

数码设计(电子版)

2024年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

马尔可夫决策过程在呼吸机参数获取中的应用

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史