摘要
本文通过对泊头市短期电力负荷预测的研究,提出了一种基于改进神经网络的预测模型。首先,介绍了短期电力负荷预测的重要性和相关技术和理论,其次,讲解了数据收集和清洗、特征工程和数据降维等方法,设计了基于LSTM的神经网络模型。最后,通过实验数据的选取和预处理,进行了模型实验设计和结果分析,并对比了不同模型的预测效果。实验结果表明,本文提出的改进神经网络模型能够有效地提高电力负荷预测精度,具有较高的实用价值和应用前景。
基金
2023年度河北省高等学校科学技术研究自筹经费项目“基于改进神经网络的泊头市短期电力负荷预测研究”(项目编号:ZC2023088)。
