摘要
为提高指纹库的构建效率,提出了一种基于插值和群智的方法构建训练指纹库,通过重心拉格朗日插值算法减小人工采集工作量,利用群智技术收集wifi指纹信号,并采用似然比检验的方法评估上传的指纹质量,进一步优化定位指纹库。提出了一种基于朴素贝叶斯概率模型的定位算法,将离线训练得到的信号强度概率分布存储在定位服务器中,在线阶段只需对小部分区域进行定位计算,从而大大减少了在线计算量,提高了在线定位的实时性。上述算法在无线城市wifi定位项目中进行了现场试验。试验结果表明,在线定位精度在3m以内的概率为92.6%,在2m以内的概率为86.4%,能够满足定位服务的要求。通过群智技术优化后,定位精度得到进一步改善。
