基于人工蜂群算法的光伏发电最大功率跟踪研究

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摘要为了最大化的利用太阳能,一般都是运用一些常规的方法获得最大功率点,以保证光伏发电系统在各种大气条件下仍然运行在最大功率点下。然而,传统方法存在搜索耗时长、震荡大、收敛性不好等缺点。本文介绍了一种将柯西分布与人工蜂群算法相结合的方法对光伏阵列进行最大功率跟踪,这种方法与比传统方法相比有收敛速度快、搜索质量高等优点。本文介绍了这种方法的运算公式、应用、原理以及分析结果,并将该算法的仿真结果与粒子群算法(PSO)的仿真结果进行比较,证明了该算法的快速、准确性。

作者吕沐阳王胜辉金月新

机构地区沈阳工程学院电力学院

出处《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2017年第2期00200-00202,共3页

关键词光伏系统最大功率跟踪人工蜂群算法

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH186 [机械工程—机械制造及自动化]

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