基于双精英种群协同进化算法的大气质量评价

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摘要气象领域中参数优化属于一种数值优化问题[1],学者们将遗传算法、粒子群算法等优化方法引入到该领域中,实验结果与传统方法相比虽然有了一些进步[2][3][4],但这些方法全局搜索能力不足,收敛速率低。本文采用基于双精英种群协同进化算法[5][6]对该模型中的参数进行优化,进一步提高该模型对大气质量评价的准确性。

作者周丹

机构地区南京邮电大学通达学院

出处《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2016年第12期310-310,312,共2页

关键词数值优化遗传算法粒子群算法双精英协同进化

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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