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基于Web of Science数据库对非洲猪瘟病毒研究文献的数据分析 被引量:3

Analysis of the papers data of African swine fever virus by Web of Science
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摘要 探讨基于检索Web of Science数据库对非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)的相关研究文献进行文献数据分析的可行性。非洲猪瘟是我国过去重点防范的外来动物疫病,本文采用文献计量学分析方法,以"African swine fever virus"为检索词检索文献,检索Web of Science数据库中1975—2019年发表的非洲猪瘟病毒(ASFV)文献。统计分析非洲猪瘟病毒发表文献的年份、国家、城市、期刊、基金资助机构等的分布情况,了解非洲猪瘟病毒研究的现状及其发展趋势。共检索到1303篇文献,97%的文献是英文文献。从2010年开始文献量急剧上升,2017年的文献量达到最高。发表文献量最多的是西班牙,美国、英国、葡萄牙、德国分别排第2、3、4、5位。发表文献最多的期刊是《Journal of Virology》,共126篇,排名第2位的是《Virology》。研究机构中,西班牙的马德里自治大学发表了179篇,位列第1。西班牙的作者VINUELA E发表了111篇文献,显示了其在非洲猪瘟病毒研究领域较高的国际地位。通过检索到的非洲猪瘟病毒相关研究文献,能较好反映非洲猪瘟病毒研究的现状和发展趋势。本研究对非洲猪瘟病毒相关研究发文量数据进行统计分析,以期为研究者在国际期刊发表科研论文和开展国际合作提供参考,也为中国的期刊工作者获取数据,方便精准组稿等提供参考,以便提高国内期刊载文的科研水平,提高国际影响力。
作者 蒋涛 王玉梅 JIANG Tao;WANG Yumei
出处 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2019年第S02期308-310,共3页 Acta Editologica
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参考文献4

二级参考文献13

共引文献87

同被引文献30

引证文献3

二级引证文献7

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