摘要
针对现有融合方法所用的多尺度变换模型均使用的通过手工设计的固定框架具有很强的人为先验性,提出了一种基于深度卷积自编码网络的图像融合方法。首先,通过构建一种深度卷积自编码网络来学习图像的有效分解与表示;然后,在该网络框架下通过设计基于红外图像显著性的融合规则进行图像融合。仿真实验表明,提出的算法在主观和客观评价上均具有明显优势。
作者
苗宇宏
杨卫莉
李晖晖
Miao Yuhong;Yang Weili;Li Huihui
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期414-417,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金项目
