摘要
数据驱动的决策在智能制造中扮演着重要的角色。随着制造过程中产生的数据不断增加,利用这些数据进行深入分析和挖掘,可以为企业提供宝贵的洞察资源,并支持决策的制定和优化。在智能制造中,通过采集和整合生产数据、供应链数据、质量数据等,可以实现对整个生产过程的全面监测和掌握。通过将这些数据与人工智能算法相结合,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,从而帮助企业做出更准确、更及时的决策。
出处
《数字技术与应用》
2024年第3期34-36,共3页
Digital Technology & Application
