摘要
陕西省秦巴山地地质灾害分布广泛,是我国严重的地质灾害分布区之一。本文以陕西商洛地区为研究区,开展InSAR+光学遥感技术的地质灾害隐患识别。通过基于2018年1月~2021年5月Sentinel-1A数据的SBAS-InSAR方法获取地表形变结果,结合高分辨率光学影像,依据形变和形态识别研究区地质灾害隐患。结果表明:(1)采用C波段Sentinel-1A数据进行InSAR形变反演,通过综合遥感识别及野外核查验证,确认地质灾害隐患44处,识别准确率61.1%。这说明研究区采用C波段Sentinel-1A数据开展InSAR解译是可行的,InSAR+光学的地质灾害隐患综合遥感识别方法可作为地质灾害防治新的技术手段。(2)区内地质灾害隐患规模以小型为主,主要发生在坡度40°~50°范围内的半阴坡、阳坡和半阳坡。(3)识别出的地质灾害隐患中有2处存在切坡建房情况,19处坡体上有耕地,人类工程活动易引发斜坡失稳,要加强对此类地质灾害隐患的持续监测。
出处
《西部资源》
2023年第4期144-147,共4页
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