神经网络客流的预测方法研究

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摘要对客流的精准预测,能够保障城市轨道交通系统的高效、安全运营。客流预测的本质是多源数据融合的机器学习,其数据来源有ACC清分(AFC票卡)、视频分析、移动终端等客流采集,还有气候、节假日、列车班次、大客流事件、地域属性等影响客流的因素。分析客流预测的发展、神经网络模型,提出地铁站短时及短期预测的多源数据特征构造方法等。

作者杨迎卯

机构地区温州市铁路与轨道交通投资集团有限公司运营分公司

出处《运输经理世界》 2021年第26期73-75,共3页 Transport Business China

关键词城市轨道交通客流预测神经网络方法多源数据融合

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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