摘要
机床是制造业的基础,目前国内机加工行业对机床的维修维护仍以响应式维修为主,存在不少弊端。伴随着工业自动化朝着信息化和数字化方向发展,正逐步采用各类预测维护的方法解决以上传统维护方式的问题,本文针对机床出现的常见故障,搭建了机床的状态监测与预测性维护系统。通过在机床的关键部位安装振动传感器,实时监测并发现振动异常,通过数据特征提取得到关键部件的特征谱线,通过对特征谱线的分析确定部件是否存在故障,并对故障进行定位,实现机床的预测性维护。通过企业实例验证了系统的可靠性、有效性、准确性。
出处
《世界制造技术与装备市场》
2023年第5期52-57,共6页
World Manufacturing Engineering & Market
