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机动车道路交通事故的大数据模型和分析
被引量:
2
1
作者
蔡暘
贺锦江
《统计与管理》
2016年第10期32-34,共3页
大数据分析能够解决现有事故统计分析难以对未来事故发生的可能性进行精准预测的缺陷,为道路交通管理和决策提供强有力的支撑。本文通过对G省机动车驾驶员发生的交通事故进行大数据分析,采用logistic回归分析方法,构建了道路交通事故发...
大数据分析能够解决现有事故统计分析难以对未来事故发生的可能性进行精准预测的缺陷,为道路交通管理和决策提供强有力的支撑。本文通过对G省机动车驾驶员发生的交通事故进行大数据分析,采用logistic回归分析方法,构建了道路交通事故发生可能性评分卡,并在此基础上进行应用和评价。大数据分析表明,以驾驶员性别、年龄、驾驶年龄、车辆状况、驾校等特征变量为基础的事故发生可能性评分卡,能够较好地预测事故发生的概率。
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关键词
大数据分析
事故发生
评分卡
预测
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题名
机动车道路交通事故的大数据模型和分析
被引量:
2
1
作者
蔡暘
贺锦江
机构
bromsgrove school
浙江大学
出处
《统计与管理》
2016年第10期32-34,共3页
文摘
大数据分析能够解决现有事故统计分析难以对未来事故发生的可能性进行精准预测的缺陷,为道路交通管理和决策提供强有力的支撑。本文通过对G省机动车驾驶员发生的交通事故进行大数据分析,采用logistic回归分析方法,构建了道路交通事故发生可能性评分卡,并在此基础上进行应用和评价。大数据分析表明,以驾驶员性别、年龄、驾驶年龄、车辆状况、驾校等特征变量为基础的事故发生可能性评分卡,能够较好地预测事故发生的概率。
关键词
大数据分析
事故发生
评分卡
预测
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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1
机动车道路交通事故的大数据模型和分析
蔡暘
贺锦江
《统计与管理》
2016
2
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