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大数据背景下的软件工程专业改造升级的探究——以马鞍山学院为例
1
作者 李岚俊 李洁 《数字技术与应用》 2024年第6期205-207,共3页
本文主要探讨了在大数据背景下如何改造和升级软件工程专业,以培养更具竞争力的人才。通过分析当前的教育模式和课程设置,提出了一系列的改革建议,以满足大数据时代对软件工程专业的需求。这些改革举措不仅有望提高软件工程专业的质量,... 本文主要探讨了在大数据背景下如何改造和升级软件工程专业,以培养更具竞争力的人才。通过分析当前的教育模式和课程设置,提出了一系列的改革建议,以满足大数据时代对软件工程专业的需求。这些改革举措不仅有望提高软件工程专业的质量,也可以为学生提供更多的就业机会和职业发展前景,并且还能够为其他相关领域的教育改革提供借鉴和参考。随着互联网和信息技术的不断发展,大数据技术已经成为当今社会的关键驱动力,推动着社会的发展。 展开更多
关键词 软件工程专业 信息技术 大数据技术 大数据背景下 大数据时代 互联网 改革举措 课程设置
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人工智能专业文献检索课程项目制教学模式探究
2
作者 胡明欢 谷国栋 +1 位作者 李登山 薛李娜 《计算机应用文摘》 2024年第14期27-29,32,共4页
文献检索作为一门融理论与实践于一体的必修课程,对于培养学生的信息素养以及科研能力具有重要意义。然而,传统的文献检索课程教学模式往往侧重于理论知识的传授,缺乏实践性和创新性,导致学生的课堂参与度不高。文章以人工智能专业为例... 文献检索作为一门融理论与实践于一体的必修课程,对于培养学生的信息素养以及科研能力具有重要意义。然而,传统的文献检索课程教学模式往往侧重于理论知识的传授,缺乏实践性和创新性,导致学生的课堂参与度不高。文章以人工智能专业为例,探索在文献检索课程中引入项目制教学模式,即将人工智能领域的热门技术引入教学,实施项目引入、任务分解、制定计划、分组实施、整合展示和评价反馈6个步骤,旨在激发学生的学习兴趣和提高实践能力,培养具有创新精神的人工智能专业人才。 展开更多
关键词 文献检索 项目制 教学改革 论文写作
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基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法 被引量：1
3
作者 李洁 许青 +1 位作者 张露露 王英明 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期75-80,共6页
现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算... 现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算法获取最优模糊划分矩阵;建立目标决策矩阵,确定目标权重,明确理想决策目标和负理想决策目标,获取最终决策结果,从而实现物联网大数据的有效聚类。选取某电力企业的物联网大数据平台进行聚类实验,结果表明,该算法可有效聚类物联网平台中的海量数据,聚类结果的簇间区分度、簇间关联性和聚类敏捷性高。 展开更多
关键词 模糊多目标决策 物联网大数据 聚类算法 隶属度 关联特征
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基于改进YOLOv7的动态手势识别探究
4
作者 王强 王帅 胡明欢 《黑龙江科学》 2025年第4期94-96,100,共4页
针对光照环境下动态手势识别研究中存在的识别准确率低、定位精度差及神经网络模型臃肿等问题,结合基于辅助边框计算边框定位损失方法,设计了一种基于改进YOLOv7网络框架的低光照环境下动态手势识别系统,将基于辅助边框计算边框定位损... 针对光照环境下动态手势识别研究中存在的识别准确率低、定位精度差及神经网络模型臃肿等问题,结合基于辅助边框计算边框定位损失方法,设计了一种基于改进YOLOv7网络框架的低光照环境下动态手势识别系统,将基于辅助边框计算边框定位损失方法与YOLOv7网络框架进行融合,改善了YOLOv7在低光照情况下识别精确率低和定位不准确的问题。研究结果表明,使用该系统能够完成在低光照环境下动态手势识别和定位跟踪任务,手势识别检测平均精确率达到99.4%,手势跟踪平均回报率在87.7%以上,综合任务检测跟踪成功率在93%以上,具有在光照下手势检测准确率高、定位准的特性。 展开更多
关键词 改进YOLOv7目标检测 动态手势识别 辅助边框方法 InnerIOU
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基于Vision Transformer和迁移学习的垃圾图像分类研究 被引量：3
5
作者 郭伟 余璐 宋莉 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2024年第1期65-71,共7页
为解决垃圾图像分类中分类准确率低及小样本类别性能差的问题,以生活垃圾图像为研究对象,以正确识别生活垃圾类别为研究目标,利用Vision Transformer模型为分类网络架构,使用迁移学习机制实现该模型在华为云垃圾分类数据集上的训练及分... 为解决垃圾图像分类中分类准确率低及小样本类别性能差的问题,以生活垃圾图像为研究对象,以正确识别生活垃圾类别为研究目标,利用Vision Transformer模型为分类网络架构,使用迁移学习机制实现该模型在华为云垃圾分类数据集上的训练及分类推理。实验结果表明,基于注意力机制的分类模型相较于基于卷积结构的ResNet、DenseNet分类模型具有更高的分类准确率,可达96%,同时测试集的混淆矩阵表明Vision Transformer分类模型在样本不均衡数据集中对于小样本类别也具有较高的准确率,具有实际部署、推理的应用价值。 展开更多
关键词 垃圾图像分类 迁移学习 卷积神经网络 注意力 Vision Transformer
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基于自适应遗传优化k-means算法的高校学情分析
6
作者 张露露 《吉林农业科技学院学报》 2024年第3期17-20,68,共5页
为对高校学生学习过程与学习行为进行深度分析,帮助教师实现精准化教学,本文基于某高校计算机及相关专业学生数字逻辑课程学习过程相关数据,探索一种自适应策略的遗传优化k-means算法来进行高校学情分析。首先针对k-means算法存在的不足... 为对高校学生学习过程与学习行为进行深度分析,帮助教师实现精准化教学,本文基于某高校计算机及相关专业学生数字逻辑课程学习过程相关数据,探索一种自适应策略的遗传优化k-means算法来进行高校学情分析。首先针对k-means算法存在的不足,提出通过遗传算法的交叉操作和变异操作获取最优解,同时通过自适应策略动态地调整交叉概率和变异概率,避免过早产生次优解;其次对学生数字逻辑学习过程相关数据执行自适应策略的遗传优化k-means算法;最后对算法执行结果进行分析。结果表明,本文研究的基于自适应策略的遗传优化k-means算法能够获得更加有效的分析结果。 展开更多
关键词 学情分析 K-MEANS算法 遗传优化 自适应
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具有变时滞Markov跳跃神经网络的H∞控制
7
作者 左丹丹 《计算机应用文摘》 2024年第15期115-120,共6页
文章研究了具有变时滞Markov跳跃神经网络的H∞控制。首先,设计一个输出反馈控制器,以确保Markov跳跃神经网络系统在没有外部扰动的情况下随机稳定,并在零初始条件下具有规定的干扰衰减指标。其次,利用适当的泛函和几个先进不等式获得... 文章研究了具有变时滞Markov跳跃神经网络的H∞控制。首先,设计一个输出反馈控制器,以确保Markov跳跃神经网络系统在没有外部扰动的情况下随机稳定,并在零初始条件下具有规定的干扰衰减指标。其次,利用适当的泛函和几个先进不等式获得所需控制器增益的精确数学表达式。最后,通过数值模拟的例子证明所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 时滞 镇定 MARKOV过程 神经网络
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基于轻量化多尺度特征提取与融合的高光谱影像分类算法
8
作者 胡明欢 谷国栋 薛李娜 《大众科技》 2024年第4期23-28,33,共7页
高光谱影像的高精度分类对我国高光谱遥感技术的实际应用具有重要意义。针对现有基于多尺度特征提取的模型普遍存在参数量过高、训练难度大、不利于未来落地应用的问题,文章结合逐通道卷积和膨胀卷积的优势设计了一个轻量化多尺度特征... 高光谱影像的高精度分类对我国高光谱遥感技术的实际应用具有重要意义。针对现有基于多尺度特征提取的模型普遍存在参数量过高、训练难度大、不利于未来落地应用的问题,文章结合逐通道卷积和膨胀卷积的优势设计了一个轻量化多尺度特征提取模块,并进一步提出基于通道注意力机制的多尺度特征融合模块,实现了用于高光谱影像分类的轻量化多尺度特征提取模型。在2个广泛使用的公开数据集上进行的大量实验表明,文章提出的模型在分类精度以及参数量上都有明显优势。 展开更多
关键词 高光谱影像 分类 多尺度 轻量化
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基于OBE教育理念的操作系统教学改革研究
9
作者 黄赫虹 赵庆亮 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第9期60-63,共4页
操作系统是计算机类专业核心课程之一,知识体系繁杂、概念相对抽象。民办院校学生的知识理解能力相对薄弱、学习主动性不强,采用传统的填鸭式教学模式,难以实现操作系统课程的教学目标。尝试将OBE教育理念应用于民办高校操作系统教学中... 操作系统是计算机类专业核心课程之一,知识体系繁杂、概念相对抽象。民办院校学生的知识理解能力相对薄弱、学习主动性不强,采用传统的填鸭式教学模式,难以实现操作系统课程的教学目标。尝试将OBE教育理念应用于民办高校操作系统教学中,通过学习成果反向设计教学内容,以多元化教学模式开展课程教学,以全方位的考核方式检验学习成果,从而实现操作系统教学目标,提升学生自主学习能力,培养学生解决复杂工程问题的思维模式。 展开更多
关键词 操作系统 OBE教育理念 教学改革
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基于改进残差网络的异常网络流量检测 被引量：1
10
作者 李岚俊 王英明 +1 位作者 胡昊 李洁 《长春工业大学学报》 2023年第5期468-473,共6页
提出一种改进ResNet101的异常流量数据检测和识别方法,在残差模块中改变卷积层,同时引入高效信道注意力(ECA)机制,使用一维卷积在高度注意力信道中融合特征流,增加对异常流量的识别能力。实验结果表明,基于残差网络改进模型在识别极低... 提出一种改进ResNet101的异常流量数据检测和识别方法,在残差模块中改变卷积层,同时引入高效信道注意力(ECA)机制,使用一维卷积在高度注意力信道中融合特征流,增加对异常流量的识别能力。实验结果表明,基于残差网络改进模型在识别极低样本数量时相比原有模型能够有更高的精确率、召回率和F 1值。 展开更多
关键词 流量数据检测 ResNet101 ECA 不平衡
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