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西宁南北山绿化区纵坑切梢小蠹药剂防治试验
1
作者 殷光晶 李玉桂 郭昕 《青海草业》 2024年第2期23-26,31,共5页
纵坑切梢小蠹(Tomicus Piniperda)是危害西宁南北山绿化区的主要害虫之一。选用18%氧乐果乳油、5%吡虫啉乳油、25%噻虫嗪水分散粒剂和树虫净等内吸性药剂,采用打孔注药(或瓶插)+喷冠、药泥涂干+喷冠的方式进行防治试验。结果表明:氧乐... 纵坑切梢小蠹(Tomicus Piniperda)是危害西宁南北山绿化区的主要害虫之一。选用18%氧乐果乳油、5%吡虫啉乳油、25%噻虫嗪水分散粒剂和树虫净等内吸性药剂,采用打孔注药(或瓶插)+喷冠、药泥涂干+喷冠的方式进行防治试验。结果表明:氧乐果药泥涂干+喷冠防治纵坑切梢小蠹的效果最好,其次为噻虫嗪药泥涂干+喷冠、树虫净瓶插+噻虫嗪喷冠。采用强内吸性药剂原液加入橙皮精油制成药泥,涂抹到油松树基至树冠的干部,并在转梢期进行药剂喷冠,可有效杀死皮下纵坑切梢小蠹幼虫和成虫。 展开更多
关键词 纵坑切梢小蠹 药剂 打孔注药 药泥涂干 喷冠
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西宁南北山发展新思路之南北山山地公园建设构想
2
作者 李玉桂 《现代园艺》 2020年第12期119-120,共2页
荒山绿化不仅可以增加森林覆盖率,同时还可以改善地方人居环境。主要就结合西宁地区实际情况,对南北山山地公园建设提出了几点构想,以期更好地发挥南北山社会价值、生态价值。
关键词 山地公园 荒山绿化 公园建设
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不同粘虫板对青海云杉小卷蛾诱集效果研究
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作者 殷光晶 马晓平 +1 位作者 郭昕 代志浩 《青海草业》 2024年第4期7-10,共4页
几种不同颜色粘虫板诱集青海云杉小卷蛾(Neobarbans olivacea Liuet Nag)成虫。结果表明:粘虫板对青海云杉小卷蛾的诱集效果为米白色>黄绿色>红色;米白色与黄色、纯白色间的诱集效果差异显著,黄色与纯白色间差异不显著;米白色、... 几种不同颜色粘虫板诱集青海云杉小卷蛾(Neobarbans olivacea Liuet Nag)成虫。结果表明:粘虫板对青海云杉小卷蛾的诱集效果为米白色>黄绿色>红色;米白色与黄色、纯白色间的诱集效果差异显著,黄色与纯白色间差异不显著;米白色、黄绿色、红色三种颜色间均差异显著。粘虫板悬挂高度和悬挂方向均对诱集效果产生影响,但差异不显著。 展开更多
关键词 青海云杉小卷蛾 成虫 粘虫板 诱集
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油松人工林相容性生长联立方程组模型构建 被引量：1
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作者 刘宁 王彬 +1 位作者 郑淑霞 李玉桂 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第2期119-126,共8页
以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。结果... 以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。结果表明:相容性生长联立方程组模型对平均胸径、平均树高和每公顷断面积的预估精度均在93%以上,MSE和TRE值均在±2%以内,卡方检验结果远远小于临界值,预测效果优于独立拟合模型。在油松中幼龄林阶段,胸径、树高和断面积生长均与林分密度指数和地位级指数正相关;胸径、树高生长对地位级指数更敏感,而断面积生长对林分密度指数更敏感。基于模型预测结果,油松林分胸径快速增长期在5~25 a,年均生长量为0.33 cm;树高快速增长期在5~30 a,年均生长量为0.23 m;断面积在15 a之前增速最快,年均生长量为0.13 m2/hm2。本研究所构建的油松林相容性生长联立方程组模型预测精度高,可用来预测西宁市及相似生态区油松林分胸径、树高和断面积生长,为林分生长及收获预估、科学合理经营提供参考。 展开更多
关键词 油松 人工林 联立方程组模型 似乎不相关回归法
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坡垒相对叶绿素含量与图像特征的非线性分析及估测 被引量：4
5
作者 袁莹 白前 +3 位作者 石蒙蒙 王雪峰 王鹏 冯启武 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期295-302,共8页
为探讨濒危树种坡垒叶绿素含量与图像特征之间的非线性关系,研究用图像颜色和纹理特征估测坡垒叶绿素含量的可行性,从而为坡垒叶绿素含量的图像无损监测提供参考。以2年生坡垒为研究对象,获取坡垒冠层相对叶绿素含量(SPAD值)和可见光红-... 为探讨濒危树种坡垒叶绿素含量与图像特征之间的非线性关系,研究用图像颜色和纹理特征估测坡垒叶绿素含量的可行性,从而为坡垒叶绿素含量的图像无损监测提供参考。以2年生坡垒为研究对象,获取坡垒冠层相对叶绿素含量(SPAD值)和可见光红-绿-蓝图像,采用广义可加模型(GAM)探究图像颜色和纹理特征与坡垒SPAD值的非线性相关性,并用基于Lasso算法筛选后的无多重共线性多图像特征构建多元线性回归模型、GAM、随机森林模型和XGBoost回归模型以估测SPAD值。结果表明:22个图像颜色纹理特征中与坡垒SPAD值线性相关最强的特征为相关标准差,呈正相关,非线性相关最强的特征为熵均值,呈反“J”形负相关;Lasso算法能够有效去除多图像特征之间存在的严重共线性,筛选后保留的15个图像特征方差膨胀因子值均低于10;利用多图像颜色和纹理特征估测SPAD值,经过交叉验证表明,XGBoost回归模型检验精度最高,决定系数、平均绝对误差和均方根误差分别为0.757、2.682和3.242。因此,坡垒图像颜色和纹理特征与SPAD值具有一定的非线性相关性,基于具有非线性解释能力的XGBoost回归模型的图像估测法可作为坡垒叶绿素含量估测的优选方法。 展开更多
关键词 坡垒 叶绿素含量 图像估测法 广义可加模型 非线性关系
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