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题名红外图像序列小目标检测预处理技术
被引量：42
- 1
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作者
杨卫平
沈振康
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机构
长沙国防科技大学atr国防科技重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
1998年第1期23-28,共6页
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文摘
文中就如何提高复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开讨论，提出了用空间高通滤波方法改善图像质量，达到抑制背景噪声，增强小目标的目的，并将高通滤波和中值滤波做了一个简单的比较，随后采用分层投票表决法对目标进行检测，取得了良好效果。
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关键词
高通滤波
目标检测
红外图像序列
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Keywords
High pass filtering Background suppressing Target enhancement Tar- get detection Layering voting
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分类号
TN713.4
[电子电信—电路与系统]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名红外图像序列目标识别与跟踪中的几个问题
被引量：5
- 2
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作者
杨卫平
李吉成
沈振康
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机构
长沙国防科技大学atr国防科技重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2001年第4期8-11,共4页
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文摘
讨论了研究ATD和ATR/I系统时的几个问题 ,通过分析比较 ,得出了用合成图像补充实际图像的不足是检验ATD和ATR/I系统性能的关键的结论。
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关键词
图像目标跟踪
红外图像序列
图像目标识别
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Keywords
ATD (automatic target detection)
ATR/I (automatic target recognition/ identification)
synthetic image
real image
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名分层投票表决目标检测方法及其性能分析
被引量：1
- 3
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作者
杨卫平
李吉成
沈振康
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机构
长沙国防科技大学atr国防科技重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003年第6期10-13,17,共5页
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文摘
针对弱运动小目标检测的缺陷 ,提出了分层投票表决的目标检测方法 ,在对算法进行描述和给出部分实验结果之后 ,对其性能进行了理论分析 ,实验结果和理论分析均验证了所提出方法的有效性。
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关键词
目标检测
分层投票表决
直方图分割
目标标记
性能分析
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Keywords
target detection, layering, voting, performance analyzing
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分类号
TN216
[电子电信—物理电子学]
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题名图像抖动条件下跟踪数据的处理技术
- 4
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作者
杨卫平
李吉成
沈振康
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机构
长沙国防科技大学atr国防科技重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期1195-1197,共3页
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基金
长沙国防科技大学预研基金(No.KD-g-70)
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文摘
由于导引头在飞行过程中不可避免地存在着抖动，这给低信噪比条件下的信息处理带来了很 大困难，为此，本文针对图像抖动情况下目标的跟踪进行了讨论，提出了抖动情况下跟踪数 据的处理方法，可有效地定位目标，使不经稳象就可对抖动图像进行处理成为可能，大大降 低了系统的设计成本，缩短了设计周期.
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关键词
图像抖动
数据处理
导引头
目标跟踪
导弹制导
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Keywords
Automatic target recognition
Calculations
Data processing
Electronic guidance systems
Image processing
Infrared imaging
Missiles
Signal to noise ratio
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分类号
TJ765.331
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于兴趣区分割的红外舰船目标实时检测算法
- 5
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作者
王卫华
何艳
牛照东
陈曾平
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机构
国防科技大学atr国防科技重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期288-291,共4页
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文摘
针对复杂海天背景条件下的远距离低信噪比红外图像舰船实时目标检测问题,分析了海天背景舰船目标图像特点,提出利用图像小波分解得到的水平与垂直细节分量提取兴趣区,通过在兴趣区进行迭代最大类间方差法分割检测舰船目标.实际录取数据实验结果表明,算法针对各种海面场景与目标类型均能准确检测目标,实时性好.
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关键词
兴趣区
小波分析
图像分割
目标检测
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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