《数字电子技术》课程实验教学改革探索 被引量：18

1

作者 佘新平 余士求 余厚全 《实验科学与技术》 2012年第5期67-69,共3页

针对《数字电子技术》实验教学中存在的问题,按照"与兴趣相结合,以需求为导向,以问题作牵引,以能力培养为重点"基本思路,进行了实验教学改革。基本做法是:在完成《数字电子技术》基础实验的基础上,通过一个实际问题引导学生... 针对《数字电子技术》实验教学中存在的问题,按照"与兴趣相结合,以需求为导向,以问题作牵引,以能力培养为重点"基本思路,进行了实验教学改革。基本做法是:在完成《数字电子技术》基础实验的基础上,通过一个实际问题引导学生自上而下地进行一个系统的方案设计、软件仿真和电路实现。实验过程理论教学与实验教学同步,分模块实施,循序渐进;实验方式自上而下,课内课外结合,仿真实做结合,效果良好,其实施方案与做法对同类院校的数字电子技术实验教学改革具有参考价值。 展开更多

关键词 数字电子技术 实验教学 改革 能力培养

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数字语音处理课程的研究性实验教学设计——以声纹识别系统为例 被引量：1

2

作者 周箩鱼 蔡昌新 孙祥娥 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期143-145,169,共4页

为提升数字语音处理实验课程的教学效果,在项目驱动教学模式下,提出了研究性实验教学设计,以解决当前数字语音处理课程中实验教学只注重基础知识而忽略高阶知识,只注重书本而忽略创新的缺点。现以“声纹识别系统”为例设计了研究性实验... 为提升数字语音处理实验课程的教学效果,在项目驱动教学模式下,提出了研究性实验教学设计,以解决当前数字语音处理课程中实验教学只注重基础知识而忽略高阶知识,只注重书本而忽略创新的缺点。现以“声纹识别系统”为例设计了研究性实验教学方案。该方案取自于企业项目,包含了声纹特征提取和声纹识别两个方面,将语音分析和语音处理两个模块有机地结合起来。实验过程的实施不仅能够反映出学生对基础知识的掌握程度,同时还能提升学生的兴趣,激发主观能动性,培养创新意识以及提高解决工程问题的能力。 展开更多

关键词 数字语音处理 研究性实验教学 声纹识别系统

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基于沉积模拟实验平台的多轴控制系统设计

3

作者 郑阳阳 周永乾 《自动化应用》 2024年第4期80-83,共4页

为研究自然界的沉积现象,设计了一套基于活动底板的沉积模拟实验平台多轴控制系统。该系统以西门子SIMATIC S7-1500 PLC为核心,基于比值串级PID控制算法,通过V90伺服驱动系统,控制沉积模拟实验平台的20块活动底板做姿态运动,模拟各种地... 为研究自然界的沉积现象,设计了一套基于活动底板的沉积模拟实验平台多轴控制系统。该系统以西门子SIMATIC S7-1500 PLC为核心,基于比值串级PID控制算法,通过V90伺服驱动系统,控制沉积模拟实验平台的20块活动底板做姿态运动,模拟各种地质现象。该系统能够实现姿态的NX MCD虚拟仿真、活动底板姿态构造。利用OpenGL技术搭建的上位机三维软件能够实现对各活动底板姿态数据监控等功能。经仿真以及实际测试,控制系统的同步性、协调性良好,满足对沉积模拟实验平台的多轴控制需求。 展开更多

关键词 沉积模拟实验平台 NX MCD仿真 姿态构造 多轴控制 PID控制算法

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基于BO-LightGBM算法的XLPE配电电缆绝缘状态评估

4

作者 罗正均 叶刚 +3 位作者 周箩鱼 李涛 陈楠 张志熙 《绝缘材料》 北大核心 2025年第3期131-140,共10页

为提升电缆绝缘状态评估的精度,本文提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法与轻量级梯度提升机(LightGBM)算法的电缆绝缘状态评估方法。首先将数据集中所有特征进行组合,形成不同的特征子集,通过遍历所有的特征子集,找到五折交叉验证的准确... 为提升电缆绝缘状态评估的精度,本文提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法与轻量级梯度提升机(LightGBM)算法的电缆绝缘状态评估方法。首先将数据集中所有特征进行组合,形成不同的特征子集,通过遍历所有的特征子集,找到五折交叉验证的准确率最高所对应的特征组合,完成对输入特征的筛选。然后使用BO算法对LightGBM中的7个超参数进行寻优。最后利用本文所提出的BO-LightGBM算法完成对电缆绝缘状态的评估。结果表明:本文提出的特征子集法与主成分分析法和互信息筛选法相比能更好地提升模型表现;经过BO算法优化后,LightGBM模型的精度能得到进一步的提升,与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法优化(GA)相比,BO算法的计算效率能在几乎相同的精度下分别提升约80%和86.9%;与其他常用机器学习算法进行对比,本文模型的相关性能指标均为最优。 展开更多

关键词 XLPE电缆 状态评估 机器学习 贝叶斯优化算法 轻量级梯度提升机算法

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“互联网+”背景下面向汽车行业的电子信息科学与技术专业人才培养模式研究 被引量：6

5

作者 文方青 黄海波 +3 位作者 王卫华 程登良 徐金玉 陈宇峰 《西部素质教育》 2018年第11期135-136,共2页

文章从具有"互联网+汽车"特色的人才培养方案研究、建设汽车与电子信息专业知识兼具的双师型教学团队、汽车电子综合性课程体系建设、教学方式方法改革、促进"互联网+汽车"背景下的实践能力培养五方面分析了"... 文章从具有"互联网+汽车"特色的人才培养方案研究、建设汽车与电子信息专业知识兼具的双师型教学团队、汽车电子综合性课程体系建设、教学方式方法改革、促进"互联网+汽车"背景下的实践能力培养五方面分析了"互联网+"背景下面向汽车行业的电子信息科学与技术专业人才培养模式,然后提出了预期成效。 展开更多

关键词 互联网+ 汽车行业 电子信息科学与技术专业 人才培养模式

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基于WPF的钻井液多参数智能监测系统设计

6

作者 胡盼 周永乾 《长江信息通信》 2024年第11期110-113,共4页

为实现工程师通过实时监测钻井液多参数迅速做出调整以适应不断变化的地层条件,保障钻井安全和提高钻井作业成功率,设计并开发基于.Net FrameWork 4.7.2和MVVM框架的WPF上位机应用,实现与西门子S7-1200PLC的S7协议以及PLC自动化控制流... 为实现工程师通过实时监测钻井液多参数迅速做出调整以适应不断变化的地层条件,保障钻井安全和提高钻井作业成功率,设计并开发基于.Net FrameWork 4.7.2和MVVM框架的WPF上位机应用,实现与西门子S7-1200PLC的S7协议以及PLC自动化控制流程可视化、实时数据可视化,并利用SQLite数据库进行数据存储和查询。经现场测试运行状态表明,系统运行环境内的数据传输和数据库存储表现出良好的稳定性,满足工程师对于钻井液多参数的智能监测和数据存储需求。 展开更多

关键词 钻井液 WPF MVVM框架 S7协议 SQLITE 数据采集

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基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声压制方法 被引量：1

7

作者 曹小玲 陈清礼 蒋涛 《石油物探》 CSCD 北大核心 2021年第6期1036-1047,共12页

针对单通道盲源分离中由于缺少先验信息而导致的源信号数目无法确定的问题,提出了一种基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声消除方法。该方法首先将含有50 Hz工频干扰噪声的大地电磁观测信号进行经验模态分解,然后利用衰减率确定... 针对单通道盲源分离中由于缺少先验信息而导致的源信号数目无法确定的问题,提出了一种基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声消除方法。该方法首先将含有50 Hz工频干扰噪声的大地电磁观测信号进行经验模态分解,然后利用衰减率确定其源信号的数目和待处理的有效主成分的个数,解决了源信号个数无法确定的问题。由于大地电磁观测信号的客观规律符合源信号相互统计独立的假设,因此可以将盲源分离中的独立分量分析方法应用于大地电磁工频干扰噪声压制。实验结果表明,在大地电磁原始信号被50 Hz工频干扰噪声完全淹没的情况下,该方法仍能较好地压制工频干扰噪声。对添加了50 Hz工频干扰信号的野外实测大地电磁信号去噪处理后发现,该方法在一定程度上改善了视电阻率曲线和相位曲线的偏移。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 工频干扰噪声 大地电磁 经验模态分解 独立分量分析

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基于FPGA的微电阻率扫描成像测井仪极板检测装置设计 被引量：1

8

作者 何小英 谷鹏羊 +1 位作者 吴爱平 唐和佳 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第2期133-138,152,共7页

针对微电阻率扫描成像测井仪极板的出厂检测效率低、现场维修人员占用率高等问题,设计基于FPGA的微电阻率扫描成像测井仪极板检测装置。该检测装置提供极板所需的±5 V电源、时钟信号、复位信号和24路正弦电流信号,使用16位模数转... 针对微电阻率扫描成像测井仪极板的出厂检测效率低、现场维修人员占用率高等问题,设计基于FPGA的微电阻率扫描成像测井仪极板检测装置。该检测装置提供极板所需的±5 V电源、时钟信号、复位信号和24路正弦电流信号,使用16位模数转换器采集极板输出的电压信号,采用FFT算法分析信号包含的频率点及其对应的幅度,采用频率—幅度双参数评判法评判极板功能是否正常,并通过LED灯指示检测结果。测试表明:该检测装置能准确检测极板24路信号频率和幅度,准确评判极板功能正常与否,并直观指示检测结果,可应用于极板出厂时的高效检测以及仪器损坏时的现场检修。 展开更多

关键词 微电阻率扫描成像测井仪 极板检测 FPGA FFT

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双网络模型下的智能医疗票据识别方法 被引量：3

9

作者 郑祖兵 盛冠群 +3 位作者 谢凯 唐新功 文畅 李长晟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期141-148,共8页

为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由... 为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由于参数量庞大导致网络极难以训练,为解决以上问题,提出了双网络模型方法以联合Faster RCNN与深度卷积神经网络实现票据中字符的定位与识别,双网络将定位与识别分步进行以降低任务的复杂度。实验采用自建票据数据集与字库数据集进行网络训练,利用现场采集的票据验证了算法的有效性,通过测试不同参数下模型的性能来选定最佳参数,并对比分析了该方法与传统方法的识别效果。实际测试表明,识别准确率达95.4%,召回率达92.7%,速度达0.76 s/张。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 票据识别 票据校正 字符识别 文本定位

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深度聚类索引下的海量地震数据快速三维可视化 被引量：2

10

作者 汤文琳 谢凯 +1 位作者 文畅 贺建飚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期275-283,共9页

地震数据的三维可视化能够直观反映地质的相关结构信息,为地质勘探等研究提供数据支持。针对传统体绘制算法在集中载入海量数据时存在显示延迟、画面跳跃、卡顿等问题,提出一种快速三维可视化算法。使用变分自编码器和深度聚类学习数据... 地震数据的三维可视化能够直观反映地质的相关结构信息,为地质勘探等研究提供数据支持。针对传统体绘制算法在集中载入海量数据时存在显示延迟、画面跳跃、卡顿等问题,提出一种快速三维可视化算法。使用变分自编码器和深度聚类学习数据的空间特征表示,通过迭代优化目标函数提高聚类性能,以解决因空间数据分布不均造成的节点重叠问题。建立高效的索引结构,提高数据实时读取的效率,通过时序卷积网络预测下一个视点位置,提前将潜在数据载入内存,避免因海量数据集中加载导致画面卡顿、跳跃。使用基于双层视锥体的视点动态划分调度模型,剔除不必要的绘制节点及减轻系统负荷,从而提高数据渲染速度和流畅度。实验结果表明,该算法在索引结构上查询数据块的时间相比希尔伯特R树算法减少了64.14%~66.37%,预测视点的正确率相比拉格朗日插值算法提高了12.08%~22.70%,实时帧率在较大规模的子集上也能够相对稳定平滑,在保证图像质量的前提下整体系统的渲染性能达到预期效果。 展开更多

关键词 三维可视化 深度学习 深度聚类 希尔伯特R树 时序轨迹预测 视锥体裁剪

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生成对抗网络下的低剂量CT图像增强 被引量：2

11

作者 胡紫琪 谢凯 +2 位作者 文畅 李美然 贺建飚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期280-288,共9页

为去除低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像中的噪声,增强去噪后图像的显示效果,提出一种生成对抗网络(GAN)下的LDCT图像增强算法。首先,将GAN与感知损失、结构损失相结合对LDCT图像进行去噪;然后,对去噪后的图像分别进行动态灰度增强和边... 为去除低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像中的噪声,增强去噪后图像的显示效果,提出一种生成对抗网络(GAN)下的LDCT图像增强算法。首先,将GAN与感知损失、结构损失相结合对LDCT图像进行去噪;然后,对去噪后的图像分别进行动态灰度增强和边缘轮廓增强;最后,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)将增强后的图像在频域上分解为具有多方向性的系数子图,并将配对的高低频子图使用卷积神经网络(CNN)进行自适应融合,以重构得到增强后的计算机断层扫描(CT)图像。使用AAPM比赛公开的真实临床数据作为实验数据集,进行图像去噪、增强、融合实验,所提方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和均方根误差(RMSE)上的结果分别为33.015 5 dB、0.918 5和5.99。实验结果表明,所提算法在去除噪声的同时能保留CT图像的细节信息,提高图像的亮度和对比度,有助于医生更加准确地分析病情。 展开更多

关键词 低剂量计算机断层扫描 医学图像去噪 生成对抗网络 医学图像增强 非下采样轮廓波变换 图像融合

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基于Kmeans++聚类的朴素贝叶斯集成方法研究 被引量：28

12

作者 钟熙 孙祥娥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期439-441,451,共4页

朴素贝叶斯方法简单、计算高效、精确度高,且具有坚实的理论基础,得到了广泛应用。文中针对差异性是集成学习的关键条件,提出了基于Kmeans++聚类技术来提高朴素贝叶斯分类器集成差异性的方法,从而提升了朴素贝叶斯的泛化性能。首先,通... 朴素贝叶斯方法简单、计算高效、精确度高,且具有坚实的理论基础,得到了广泛应用。文中针对差异性是集成学习的关键条件,提出了基于Kmeans++聚类技术来提高朴素贝叶斯分类器集成差异性的方法,从而提升了朴素贝叶斯的泛化性能。首先,通过训练样本集训练出多个朴素贝叶斯基分类器模型;然后,为了增大基分类器之间的差异性,利用Kmeans++算法对基分类器在验证集上的预测结果进行聚类;最后,从每个聚类簇中选择泛化性能最佳的基分类器进行集成学习,最终结果由简单投票法得出。利用UCI标准数据集对该方法进行验证,结果表明该方法的泛化性能得到了较大的提升。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 差异性 Kmeans++聚类 集成学习

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遮挡与几何感知模型下的头部姿态估计方法 被引量：2

13

作者 付齐 谢凯 +1 位作者 文畅 贺建飚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期296-303,311,共9页

头部姿态估计在人机交互、辅助驾驶等应用中起重要作用,但因受到光照变化、部分遮挡、不同面部外观差异等因素的影响,导致头部姿态估计的准确率不高。提出一种基于遮挡和几何感知模型的头部姿态估计方法,在预处理阶段采用多任务卷积神... 头部姿态估计在人机交互、辅助驾驶等应用中起重要作用,但因受到光照变化、部分遮挡、不同面部外观差异等因素的影响,导致头部姿态估计的准确率不高。提出一种基于遮挡和几何感知模型的头部姿态估计方法,在预处理阶段采用多任务卷积神经网络进行人脸检测,减小背景环境的干扰,并进行图像增强操作以减小光照变化带来的影响。设计面部遮挡感知网络感知人脸的遮挡区域,从而提取信息量丰富的未遮挡面部特征。为充分利用面部的几何信息,采用堆叠胶囊自编码器对人脸各部分的姿态和位置进行编码,得到面部各部分间的几何关系。实验结果表明,该方法在AFLW2000数据集和BIWI数据集上的平均绝对误差分别为3.91和3.55,能有效提高头部姿态估计准确率,在复杂环境下的鲁棒性较好。 展开更多

关键词 遮挡感知 几何感知 头部姿态估计 亮度均衡 人脸检测

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多尺度时频空三域特征联合下的储层岩性识别方法 被引量：3

14

作者 王宗仁 文畅 +2 位作者 谢凯 盛冠群 贺建飚 《物探与化探》 CAS 北大核心 2023年第1期81-90,共10页

针对储层岩性种类繁多、交替频繁、组成复杂,传统方法识别精度低、效率慢的问题,本文提出一种多尺度时频空三域特征联合下的储层岩性识别方法。该方法在原始测井特征的基础上引入了互补集合经验模态分解(CEEMD)的多尺度频域分量,从而提... 针对储层岩性种类繁多、交替频繁、组成复杂,传统方法识别精度低、效率慢的问题,本文提出一种多尺度时频空三域特征联合下的储层岩性识别方法。该方法在原始测井特征的基础上引入了互补集合经验模态分解(CEEMD)的多尺度频域分量,从而提高测井曲线的纵向分辨率。此外,构建了注意力机制优化的多尺度卷积双向门控循环神经网络(CNN-BiGRU-AT)模型,对加入了多尺度频域分量的测井数据进行时空特征提取,从而实现了对测井数据时、频、空三域特征的联合学习,最后以注意力机制优化了模型输出,减少了错误信息的传播。为了验证方法可靠性,本文选取了资料较为完整的5口井数据进行实验分析。结果表明,在不同数据组合的对比实验中,加入多尺度频域分量在训练集和验证集识别准确率分别提高了9.50%和8.66%。在与不同模型对比实验中,本文方法在样本识别准确率达到了94.11%,与支持向量机(SVM)、BP神经网络、卷积神经网络(CNN)、双向门控循环神经网络(BiGRU)和CNN-BiGRU融合模型相比,本文方法识别准确率分别提高了16.21%、14.54%、11.69%、5.05%、3.38%。 展开更多

关键词 互补集合经验模态分解 注意力机制 多尺度 神经网络 岩性识别

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基于LZW的海底声学探测数据压缩方法研究 被引量：3

15

作者 晋松 裴彦良 +2 位作者 阚光明 吴爱平 付青青 《海洋科学》 CAS 北大核心 2019年第4期36-45,共10页

针对海底声学探测仪器采集数据量大而存储容量有限、数据传输带宽不足的实际问题,基于Lempel-Ziv-Welch(LZW)无损压缩算法,研究海底声学探测数据的实时压缩方法,提高数据压缩效果、节省传输带宽。并在LZW无损压缩算法的基础上结合数据... 针对海底声学探测仪器采集数据量大而存储容量有限、数据传输带宽不足的实际问题,基于Lempel-Ziv-Welch(LZW)无损压缩算法,研究海底声学探测数据的实时压缩方法,提高数据压缩效果、节省传输带宽。并在LZW无损压缩算法的基础上结合数据存储的特点对压缩结果进行内存重新分配,极大提高压缩比(压缩数据大小/原始数据大小)。利用海底地震仪(OBS)采集的原始声学探测数据进行测试验证,结果表明该方法对于OBS声学探测数据有很好的压缩比,可用于对OBS采集的声学探测数据进行压缩处理,对于海底探测仪器的研发有很好的指导意义。 展开更多

关键词 Lempel-Ziv-Welch(LZW)无损压缩算法 无损压缩 海底地震仪 海底声学探测数据

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基于LoRa技术的云平台楼宇火警监测系统设计 被引量：5

16

作者 李耀兴 郑恭明 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第9期1373-1376,共4页

为了解决传统楼宇火警监测系统布线复杂、传输距离短、智能化程度低等问题,结合物联网技术,设计一种基于Lo-Ra技术的云平台楼宇火警监测系统。该系统利用LoRa技术构建无线传感网络,实现监测信息的远距离传输,包含一个汇聚节点和多个终... 为了解决传统楼宇火警监测系统布线复杂、传输距离短、智能化程度低等问题,结合物联网技术,设计一种基于Lo-Ra技术的云平台楼宇火警监测系统。该系统利用LoRa技术构建无线传感网络,实现监测信息的远距离传输,包含一个汇聚节点和多个终端节点。终端节点通过多种传感器对环境信息进行监测,汇聚节点接收所有终端节点的数据,并经由EC204G通信模块上传至云平台。系统测试结果表明,该云平台能够实时准确地展示环境数据,异常时终端节点和云端均能及时告警,具有覆盖范围广、功耗低、成本低以及部署方便等优点。 展开更多

关键词 楼宇 火警监测 LoRa技术 远距离传输 环境监测 云平台 低功耗

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基于注意力机制和卷积神经网络的测井图像裂缝分割方法 被引量：1

17

作者 敖代钦 周箩鱼 +1 位作者 罗明璋 王文俊 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第2期236-244,共9页

成像测井解释中裂缝解释是油气田开发地质研究的重要内容之一,然而裂缝分割一直以来是成像测井解释的难点之一。为此,提出一种新的融合了注意力机制的测井图像裂缝分割方法。首先,在UNet分割网络结构的启发下,构造一种基于跳跃连接的卷... 成像测井解释中裂缝解释是油气田开发地质研究的重要内容之一,然而裂缝分割一直以来是成像测井解释的难点之一。为此,提出一种新的融合了注意力机制的测井图像裂缝分割方法。首先,在UNet分割网络结构的启发下,构造一种基于跳跃连接的卷积神经网络模型,提升了编码和解码部分的信息交换和信息融合,以提取裂缝丰富的结构信息。然后,为了对裂缝进行准确分割,在网络解码部分中的连接层后面加入了注意力机制模块,提升了网络捕捉裂缝全局信息的能力。最后,利用最小生成树算法修复了存在断点的裂缝,有利于更好地统计裂缝信息,实现后续的裂缝定量分析。相较现有的图像裂缝分割方法,该方法的分割结果无论在主观视觉上还是客观指标评价上都是最优的。实验结果表明,所提出的方法能够准确地提取出测井图像的裂缝信息,为后续裂缝参数的定量计算及测井资料解释奠定了良好基础,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 测井图像 裂缝分割 注意力机制 UNet网络 图像后处理

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速度-位置偏差耦合复合控制机电一体化仿真 被引量：3

18

作者 韩诗凡 周永乾 《微电机》 2021年第11期58-62,共5页

四轴升降活动板系统运行时需要同步抬升并倾斜,受负载扰动后易产生姿态误差,为了避免姿态误差累积过多导致机械设备损坏,应当使用合适的位置同步控制策略。传统的位置偏差耦合控制受扰后产生的姿态误差较大,反应不够迅速。因此提出模糊... 四轴升降活动板系统运行时需要同步抬升并倾斜,受负载扰动后易产生姿态误差,为了避免姿态误差累积过多导致机械设备损坏,应当使用合适的位置同步控制策略。传统的位置偏差耦合控制受扰后产生的姿态误差较大,反应不够迅速。因此提出模糊增益调节的速度-位置偏差耦合复合控制方法,并在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型进行负载扰动实验。实验结果表明该方法系统在起动和受负载扰动时产生的姿态误差小,消除速度快,比传统的位置偏差耦合控制同步性能更好。为了提前验证控制方法在设备上的效果,还建立了基于PLCSIM Advanced与MCD(Mechatronics Concept Design)的机电一体化仿真平台,测试结果表明:系统整体功能完善,活动板倾斜角速度稳定,姿态误差仅0.142°。 展开更多

关键词 偏差耦合控制 数字孪生 机电一体化概念设计

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改进残差网络的字轮式数字表盘识别算法 被引量：4

19

作者 王志威 郑恭明 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第6期2357-2362,共6页

针对识别字轮式表盘数字时,出现耗时长、双半字符识别率不高、模型参数过大等问题,提出了一种改进残差网络的字轮式数字表盘识别算法。首先,对采集的表盘原始图像进行预处理操作,得到包含完整字符图像和双半字符图像的数据集;其次,对Res... 针对识别字轮式表盘数字时,出现耗时长、双半字符识别率不高、模型参数过大等问题,提出了一种改进残差网络的字轮式数字表盘识别算法。首先,对采集的表盘原始图像进行预处理操作,得到包含完整字符图像和双半字符图像的数据集;其次,对ResNet-18网络进行优化改进,引入深度可分离卷积和Dropout函数;最后,加载数据集进行训练和测试。实际验证结果表明:改进后的残差网络模型识别准确率达99.8%,模型参数大小减小到7.71 MB左右,模型平均推理时间缩短至12 ms左右。 展开更多

关键词 深度学习 残差网络 轻量级网络 字符识别 图像处理 字符分割

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双边控制的恒压无线充电系统设计 被引量：2

20

作者 郭丕凤 邹必昌 《电气传动》 北大核心 2020年第7期113-117,共5页

基于磁感应原理设计了用于变负载恒压充电的无线电能传输系统。首先,分析二次侧半桥整流器对充电电压的调节作用,得到占空比与充电电压的关系,采用PI控制算法实现变负载的恒压充电;其次,原边通过扰动观测法跟踪调节最小输入电流,用于提... 基于磁感应原理设计了用于变负载恒压充电的无线电能传输系统。首先,分析二次侧半桥整流器对充电电压的调节作用,得到占空比与充电电压的关系,采用PI控制算法实现变负载的恒压充电;其次,原边通过扰动观测法跟踪调节最小输入电流,用于提高系统效率;最后,搭建系统实验平台对该系统设计进行验证。结果表明,在传输距离为5.5 cm时,通过调节整流电路的占空比和最小输入电流跟踪算法下在负载电阻为1~10Ω时,可实现12 V的恒压充电,同时传输效率可达85%。 展开更多

关键词 SP结构 最小输入电流跟踪 半桥整流 恒压输出

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