上市公司反舞弊内部控制措施研究

1

作者 朱卫国 《合作经济与科技》 2022年第14期128-129,共2页

上市公司舞弊行为普遍存在,给企业自身及投资者带来不少损失,也有损上市公司的声誉。上市公司舞弊行为中财务报告舞弊方面表现尤为突出,随着《证券法》及《上市公司规范运作指引》等法律法规的修订,监管机构对上市公司的监管和处罚力度... 上市公司舞弊行为普遍存在,给企业自身及投资者带来不少损失,也有损上市公司的声誉。上市公司舞弊行为中财务报告舞弊方面表现尤为突出,随着《证券法》及《上市公司规范运作指引》等法律法规的修订,监管机构对上市公司的监管和处罚力度也在加强。本文从内部审计视角不仅针对财务报告舞弊,同时对企业经营过程中出现的主要舞弊行为都提出行之有效的防控措施,可为各类公司完善内控、预防舞弊、规避风险提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 内部审计 反舞弊 内部控制

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雷视融合自动联合标定方法研究

2

作者 张成 杨耿 +3 位作者 李钦 梁俊威 陈喜蔓 熊骏 《中国交通信息化》 2024年第4期117-120,124,共5页

本文以多传感器数据融合为分析对象,针对车路协同路侧感知应用需求,提出了一种毫米波雷达和摄像头在线自动联合标定方法,在镭视融合基础上实现对目标的准确识别与定位。本文介绍了在路侧场景下,毫米波雷达和视频传感器的时间同步和空间... 本文以多传感器数据融合为分析对象,针对车路协同路侧感知应用需求,提出了一种毫米波雷达和摄像头在线自动联合标定方法,在镭视融合基础上实现对目标的准确识别与定位。本文介绍了在路侧场景下,毫米波雷达和视频传感器的时间同步和空间自动标定原理,并详细阐述了该方法在车路协同应用中的具体实现方式。通过实验证明,该在线自动联合标定方法能够提供精确、稳定的雷视融合结果,实现近端标定误差小于0.5米,远端标定误差小于2米的良好工程结果。 展开更多

关键词 联合标定 毫米波雷达 车路协同 机器视觉

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基于卡口数据的机动车出行生成模型 被引量：3

3

作者 李帅 浦诗谣 +2 位作者 马晓凤 钟鸣 郑猛 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期109-117,共9页

针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回... 针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考. 展开更多

关键词 可达性 出行生成 卡口数据 逐步回归分析 灰色预测模型

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基于出行模式的注意力机制可解释性探索

4

作者 翁小雄 田丹 +1 位作者 覃镇林 罗瑞发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第24期284-290,共7页

为了探索深度注意力模型在地铁出行预测任务中的可解释性,提出基于出行模式的注意力权重擦除方法和可解释性评估框架。利用提出的地铁出行深度注意力框架搭建预测模型,使用广州地铁羊城通数据构造三种不同长度出行序列数据集进行模型训... 为了探索深度注意力模型在地铁出行预测任务中的可解释性,提出基于出行模式的注意力权重擦除方法和可解释性评估框架。利用提出的地铁出行深度注意力框架搭建预测模型,使用广州地铁羊城通数据构造三种不同长度出行序列数据集进行模型训练和验证,达到70%以上准确率;通过单一出行模式的注意力权重擦除实验发现,擦除最大注意力权重的出行模式比随机模式更能显著地影响模型预测结果,但大多数样本不发生预测结果的变化。即注意力机制在该条件下提供的可解释性信息是有限的,且该信息量随着序列长度增加而减小;通过一组出行模式注意力权重擦除实验结果表明,按注意力权重降序擦除能最快使模型预测结果发生变化,并且模型能稳定地对重要的出行模式的出行记录分配注意力权重,即注意力机制在该条件下较好地提供了可解释性信息,且该信息量随着序列长度增加而增大。 展开更多

关键词 地铁出行预测 出行模式 注意力机制 注意力权重擦除 可解释性

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基于深度注意力模型的个体出行多步预测研究

5

作者 翁小雄 任杰 +1 位作者 覃镇林 罗瑞发 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期35-40,53,共7页

长期以来,对个体的出行预测一直是交通领域的研究重点。针对当前个体出行研究的局限性,提出了使用带注意力机制的序列到序列模型对个体出行进行多步预测,首先通过词嵌入的方法将个体出行特征的嵌入向量进行融合,然后基于带注意力机制的... 长期以来,对个体的出行预测一直是交通领域的研究重点。针对当前个体出行研究的局限性,提出了使用带注意力机制的序列到序列模型对个体出行进行多步预测,首先通过词嵌入的方法将个体出行特征的嵌入向量进行融合,然后基于带注意力机制的序列到序列模型设计了3种个体出行多步预测模型:整体输出式、步进输出式、多模型组合式。并将提出的模型与传统模型进行对比,最后探究了不同预测步长对实验结果带来的影响,从而验证了带注意力机制的序列到序列模型在多步预测中的适用性和优越性。 展开更多

关键词 交通运输工程 注意力机制 序列到序列模型 多步预测

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基于云平台和struts技术的考场助手

6

作者 余丙军 周继香 +1 位作者 吴肖 任红瑛 《价值工程》 2014年第32期240-241,共2页

本文介绍了云计算技术和struts技术,分析了当前考试相关的各个环节可能出现的问题和不足,设计并实现了考场助手系统以解决考场中可能发生的问题,并对该考场助手系统做了详细的介绍。

关键词 云计算 考试 考场 STRUTS MVC

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基于云平台和struts的考场助手系统环境搭建

7

作者 余丙军 周继香 +1 位作者 吴肖 任红瑛 《中小企业管理与科技》 2014年第26期307-308,共2页

本文介绍了云计算技术、struts技术、考场助手系统、VMWARE云平台环境搭建、考场助手系统开发及实施环境搭建。

关键词 云计算 VMWARE 考试

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一种基于“主动加扰”技术的通信区域精准控制干扰源设计

8

作者 谭国贤 晁战飞 何向军 《中国交通信息化》 2016年第5期122-124,128,共4页

本文采用"通中扰,扰中通"的一体化设计理念,利用新型的主动加扰式通信区域精确控制技术,研发了压制式自适应干扰源,有效降低RFID标识点误标率。利用自适应接收天线与干扰发射天线的分时复用技术,实时侦测RFID标识点信号场强变... 本文采用"通中扰,扰中通"的一体化设计理念,利用新型的主动加扰式通信区域精确控制技术,研发了压制式自适应干扰源,有效降低RFID标识点误标率。利用自适应接收天线与干扰发射天线的分时复用技术,实时侦测RFID标识点信号场强变化,自动调整干扰信号的发射强度,以实现对RFID标识区域的精确控制与切割,可满足不同天气、地理环境下应用要求,可使RFID标识点邻近收费站、互通立交的误标数量降低95%以上。 展开更多

关键词 压制 自适应 干扰源

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ETC多车道自由流路径标识站探析 被引量：4

9

作者 杨耿 段作义 《中国交通信息化》 2015年第4期86-90,共5页

本文从ETC多车道自由流路径标识站的原理、工程应用与性能分析的角度出发,主要描述了ETC多车道自由流路径标识站的关键设备、关键技术、关键参数、工程应用与性能分析五个内容。并综合交通、电子通信、数学多领域知识,对关键参数进行了... 本文从ETC多车道自由流路径标识站的原理、工程应用与性能分析的角度出发,主要描述了ETC多车道自由流路径标识站的关键设备、关键技术、关键参数、工程应用与性能分析五个内容。并综合交通、电子通信、数学多领域知识,对关键参数进行了定义与阐释,并基于实际数据对关键参数之间的关系、关键参数对标识站性能与标识成功率的影响进行了详细分析。理论分析与实践表明,ETC多车道自由流路径标识站具备优越的路径标识性能,在高速公路联网收费中起着至关重要的作用。 展开更多

关键词 电子不停车收费 多车道自由流 路径识别 ETC RFID

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5G-V2X数据安全研究现状分析及未来发展方向探讨 被引量：1

10

作者 杨耿 鲁骏 +2 位作者 周靖 何小川 李钦 《深圳信息职业技术学院学报》 2021年第5期64-70,共7页

目前,国内外V2X安全领域的研究并未充分考虑V2X终端传输大量多媒体数据时区块链技术在终端所需计算与存储成本的问题,实际应用还未达到国家级数字交通安全要求,今后更面临着量子计算的安全威胁。从实际应用的角度,对这些问题的现状与成... 目前,国内外V2X安全领域的研究并未充分考虑V2X终端传输大量多媒体数据时区块链技术在终端所需计算与存储成本的问题,实际应用还未达到国家级数字交通安全要求,今后更面临着量子计算的安全威胁。从实际应用的角度,对这些问题的现状与成因进行了详细分析,探讨了终端计算与存储资源消耗、适应国家级数字交通应用安全要求与量子威胁不确定性等三个研究方向,提供了研究思路,包括关键信息摘要、国密技术融合与量子安全模拟。 展开更多

关键词 车路协同 区块链 国密算法 量子安全

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基于5.8G多义性路径标识基站关键技术浅析 被引量：2

11

作者 吴海东 刘咏平 向涛 《中国新技术新产品》 2019年第21期4-6,共3页

随着我国高速公路收费信息化的发展和高速路路网结构越来越复杂和多样化,对"多义性路径识别"精准收费的要求也越来越高,我国目前主要应用的多义性路径识别解决方案是基于433 MHz的多义性路径识别技术和基于5.8 G的多义性路径... 随着我国高速公路收费信息化的发展和高速路路网结构越来越复杂和多样化,对"多义性路径识别"精准收费的要求也越来越高,我国目前主要应用的多义性路径识别解决方案是基于433 MHz的多义性路径识别技术和基于5.8 G的多义性路径识别技术设计的。该文主要阐述基于5.8 G的多义性路径识别技术,从标识基站的层面出发,分析了有助于提升标识基站RSU标识成功率的几个关键性技术。 展开更多

关键词 5.8GHz通信技术 多义性路径识别 高速公路 ETC

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基于5.8G路径识别系统的路网信息采集与应用 被引量：2

12

作者 张成 颜银慧 刘咏平 《中国新技术新产品》 2019年第22期12-16,共5页

在交通运输部加快ETC的全面覆盖,实现全国联网收费的大趋势下,该文针对基于5.8 GHz多义性路径识别系统在高速公路中路网交通信息采集的技术应用方案,介绍了采用基于DSRC的双向通信技术的5.8 GHz多义性路径识别系统的原理,以及该系统实... 在交通运输部加快ETC的全面覆盖,实现全国联网收费的大趋势下,该文针对基于5.8 GHz多义性路径识别系统在高速公路中路网交通信息采集的技术应用方案,介绍了采用基于DSRC的双向通信技术的5.8 GHz多义性路径识别系统的原理,以及该系统实现路网实时交通信息采集等内容。为交通出行信息服务、规划决策、运行管理领域开展交通大数据产业化应用提供数据支撑。 展开更多

关键词 高速公路 5.8GHz路径识别 交通信息采集

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Jetson TX2平台的最小应用系统硬件设计 被引量：3

13

作者 张永合 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第10期52-54,共3页

介绍了基于JetsonTX2模块的最小应用系统的整体设计过程,针对硬件电路设计提出了可行性方案,概述了电路设计中关键器件选型与设计注意事项,为后续应用开发提供了一个良好的平台。

关键词 JetsonTX2 最小系统 CortexA57 TPS53015

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高速公路路径识别技术的实现与发展 被引量：13

14

作者 杨耿 段作义 《中国交通信息化》 2015年第1期66-69,共4页

本文从高速公路联网收费的车辆通行费拆分需求出发,研究并分析了高速公路路径识别技术的实现与发展过程。本文还对可应用于自由流路径识别的各种技术进行了多维度比较,并对相关技术的实现方法与系统组成进行了阐释。理论分析与实践检验... 本文从高速公路联网收费的车辆通行费拆分需求出发,研究并分析了高速公路路径识别技术的实现与发展过程。本文还对可应用于自由流路径识别的各种技术进行了多维度比较,并对相关技术的实现方法与系统组成进行了阐释。理论分析与实践检验表明,基于ETC(5.8GHz)与基于RFID(433MHz)的自由流路径识别技术远远优于其他技术,在高速公路现在与未来的智能化、智慧化管理上起着至关重要的作用。 展开更多

关键词 自由流 路径识别 ETC RFID 车牌识别 LBS

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CDIO介入产品改良设计课程的教学实践--以墙壁开关改良设计为例 被引量：2

15

作者 李立全 康磊 祝海龙 《设计》 2021年第13期100-103,共4页

CDIO介入产品改良设计课程旨在培养学生的应用创新设计能力,即产品改良后的市场转化能力。文章依托企业商业设计项目,从CDIO-Conceive(构思)、Design(设计)、Implement(实现)和Operate(运作)四个核心能力维度出发,将产品改良设计课程教... CDIO介入产品改良设计课程旨在培养学生的应用创新设计能力,即产品改良后的市场转化能力。文章依托企业商业设计项目,从CDIO-Conceive(构思)、Design(设计)、Implement(实现)和Operate(运作)四个核心能力维度出发,将产品改良设计课程教学流程与企业内部产品设计研发流程进行重构与融合。以探索实现产品改良设计课程CDIO教学理念的最大释放。切实提高学生的应用创新设计能力、产品改良后的市场转化能力以及团队合作能力。 展开更多

关键词 CDIO 改良设计 研发流程 重构融合 应用设计

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基于多模式感知技术在共享单车停放监管的研究 被引量：1

16

作者 张成 范志恒 +1 位作者 鲁骏 吴悦玲 《中国新技术新产品》 2022年第16期4-7,共4页

随着共享经济的兴起,共享单车已经成为公共交通网络延伸的重要方式。共享单车的乱停放、不规范停放以及异常聚集等车辆停放问题也越来越严重。针对该问题,该文提出了基于深度学习的视频识别与UWB(Ultra Wide Band,UWB)射频识别融合方法... 随着共享经济的兴起,共享单车已经成为公共交通网络延伸的重要方式。共享单车的乱停放、不规范停放以及异常聚集等车辆停放问题也越来越严重。针对该问题,该文提出了基于深度学习的视频识别与UWB(Ultra Wide Band,UWB)射频识别融合方法,研究共享单车的停放监管问题。试验表明,该监管方法的单车定位精度达到亚米级,单车违停识别率为96%,姿态检测准确率为97%,可以满足共享单车精准监控的技术需求。 展开更多

关键词 共享单车管理 人工智能 UWB 深度学习

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基于车路协同功能的路侧及车载智能设备研究 被引量：1

17

作者 华伟 范志恒 廖湘荣 《中国新技术新产品》 2021年第19期4-6,共3页

基于LTE-V2X的车载设备和路侧设备是目前满足自动驾驶与车路协同V2V、V2I、V2N以及V2P通信要求的核心设备。该文主要从LTE-V2X设备的架构设计、软件设计、硬件设计以及性能测试等方面对团队所开展的研究展开探讨。结果表明,在通信距离在... 基于LTE-V2X的车载设备和路侧设备是目前满足自动驾驶与车路协同V2V、V2I、V2N以及V2P通信要求的核心设备。该文主要从LTE-V2X设备的架构设计、软件设计、硬件设计以及性能测试等方面对团队所开展的研究展开探讨。结果表明,在通信距离在500 m的范围内可以实现高效的业务信息交易,信息丢包率小于0.1%,端到端通信时延小于50 ms,可以满足L4级的自动驾驶通信需求。 展开更多

关键词 车路协同 自动驾驶 专用短程通信

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基于SqueezeNet的改进SSD模型及其应用 被引量：5

18

作者 颜银慧 周正锦 向涛 《中国交通信息化》 2018年第S1期189-191,共3页

本文首先介绍了当前主要的深度神经网络模型、分析了目标检测应用方向的网络模型的优缺点,以及移动端的轻量型神经网络。接着基于SqueezeNet提出了改进的SSD检测模型,对原有SSD模型进行了网络结构优化和参数缩减,经实际数据测试,该网络... 本文首先介绍了当前主要的深度神经网络模型、分析了目标检测应用方向的网络模型的优缺点,以及移动端的轻量型神经网络。接着基于SqueezeNet提出了改进的SSD检测模型,对原有SSD模型进行了网络结构优化和参数缩减,经实际数据测试,该网络模型在NVIDIA TX1平台上在保证准确率的同时其检测帧率能达到25fps。最后指出了该模型在ETC出入口和路边停车泊位管理的应用,并指出了后续研究方向。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 SSD MobileNet SqueezeNet

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一种面向ETC应用的智能控制器设计 被引量：1

19

作者 张永合 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第3期77-80,共4页

针对ETC应用,结合AI图像识别技术,介绍了一种智能控制器设备的设计方案。文中重点阐述了应用系统和设备组成原理,硬件设计中的核心器件与关键技术实现,以及软件开发原理、软件实现架构和核心处理流程。该方案经实验证明是可行有效的。

关键词 ETC 控制器 RSU Jetson TX2 深度学习

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网联交通环境交叉口公交优先信号滚动优化模型

20

作者 马成元 刘咏平 +4 位作者 俞春辉 罗瑞发 朱际宸 张振 杨晓光 《中国新技术新产品》 2021年第15期34-37,共4页

该文提出一种基于网联车辆实时数据的单交叉口公交优先信号配时滚动优化方法。建立了以所有出行者的总出行时间最小化为目标的混合整数线性规划(MILP)模型,采用灵活的信号框架,不限制信号周期和固定的相位组合及相序,并进一步提出了滚... 该文提出一种基于网联车辆实时数据的单交叉口公交优先信号配时滚动优化方法。建立了以所有出行者的总出行时间最小化为目标的混合整数线性规划(MILP)模型,采用灵活的信号框架,不限制信号周期和固定的相位组合及相序,并进一步提出了滚动优化执行框架。信号配时优化方法不要求交叉口设置公交专用道,而且可在优先考虑公交的同时,避免对普通车辆的通行产生的不公平的负面影响。仿真结果表明,与触发响应式的传统公交优先方法相比,该文中公交优先信号配时优化模型可以显著减少车均及人均延误,同时可使交叉口通行能力提高25%以上。 展开更多

关键词 交通信号控制系统 公交信号优先 混合整数线性规划

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