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《计算机文化基础》课程改革新探 被引量：18
1
作者 陈渝 黄贤英 《重庆工学院学报》 2004年第3期170-171,174,共3页
就新形势下 ,《计算机文化基础》课程的课程改革 ,包括课程教学目标、教学内容。
关键词 《计算机文化基础》 课程改革 教学目标 教学内容 非计算机专业 应用能力 校园网
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信管专业计算机类课程实验教学改革探讨 被引量：1
2
作者 张小川 陈庄 《计算机教育》 2008年第13期95-97,共3页
基于应用型的信息管理与信息系统专业人才培养对实践教学提出了新的挑战。本文从计算机类课程分析出发，归纳了实验教学的类型、总结了不同类型实验的操作要点，对提高应用型人才的培养质量具有积极的指导意义。
关键词 教学 实验 信息管理与信息系统 计算机
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粗糙集-神经网络计算机网络故障诊断方法研究 被引量：1
3
作者 张建勋 纪纲 曾庆森 《现代机械》 2005年第3期48-50,共3页
　本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断。首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最小属性表,然后将最小属性表作为三层前向神经网络的训练样本,构造了基于三层前向神经网络的计算机网... 　本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断。首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最小属性表,然后将最小属性表作为三层前向神经网络的训练样本,构造了基于三层前向神经网络的计算机网络故障的分类判断系统。实践表明,粗糙神经网络计算机网络故障分类判断系统提高了故障诊断速度,其准确率比单独采用粗糙集方法或人工神经网络的方法都高。 展开更多
关键词 计算机网络 故障诊断方法 粗糙神经网络 前向神经网络 人工神经网络 故障分类 粗糙集理论 属性表 训练样本 网络故障 准确率 约简 状态 最小 系统
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结合EDA技术的“计算机组成原理”教学实践改革
4
作者 肖朝晖 《计算机教育》 2007年第11X期104-105,103,共3页
本文对目前的计算机组成原理课程在计算机专业教学实践中的现状进行了分析,提出将目前的EDA技术融合到计算机组成原理的教学与实践中,极大培养了学生的自主创新能力,为学生的计算机专业素质提高提供一个很好的平台。
关键词 教学实践 EDA技术 自主创新
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基于有限元计算的金属断裂准则的应用与分析 被引量：13
5
作者 胡建军 许洪斌 +1 位作者 金艳 陈元芳 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期100-103,共4页
为获得金属各种断裂行为的有限元分析与实际情况的符合度,论述了金属材料在有限元分析中常见断裂的判断方法。介绍了断裂行为有限元分析关键技术和常见延性断裂准则,并提出一种获得金属断裂准则的方法,以及此方法在断裂行为有限元分析... 为获得金属各种断裂行为的有限元分析与实际情况的符合度,论述了金属材料在有限元分析中常见断裂的判断方法。介绍了断裂行为有限元分析关键技术和常见延性断裂准则,并提出一种获得金属断裂准则的方法,以及此方法在断裂行为有限元分析中的成功应用。介绍了断裂行为有限元分析过程中有限元网格的调整和重划分,有限元技术在挤压、金属切削、切断和精冲工艺中断裂行为的成功分析,得出断裂行为有限元分析中的关键因素。 展开更多
关键词 断裂行为 有限元 断裂准则
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构建在最大熵原理上的分布估计算法及其应用研究 被引量：4
6
作者 姜群 王越 欧阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第12期2229-2232,共4页
分布估计算法是进化计算领域的一个新方向.它主要用概率模型来建造进化计算中的遗传算法,它不再依赖于交叉与变异,而是估计较好个体的概率分布,用概率分布来引导对搜寻空间的探索.本文提出一类基于最大熵的分布估计算法.实验结果表明,... 分布估计算法是进化计算领域的一个新方向.它主要用概率模型来建造进化计算中的遗传算法,它不再依赖于交叉与变异,而是估计较好个体的概率分布,用概率分布来引导对搜寻空间的探索.本文提出一类基于最大熵的分布估计算法.实验结果表明,在解决某些较复杂问题时,本文算法比遗传算法更具优势. 展开更多
关键词 最大熵 模式 概率分布 约束
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一种空间相关的Nakagami-m衰落下MIMO-OFDM系统误码率计算方法 被引量：3
7
作者 张金荣 王东 +1 位作者 曹长修 唐贤伦 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2007年第2期73-76,共4页
为了获得Nakagami相关衰落下各参数对MIMO系统误码率的影响,首先给出了一种新的MI-MO-OFDM系统模型.接着对空间相关的基于STBC编码的MIMO-OFDM系统在Nakagami-m平坦衰落下的信道误码率进行了研究,给出了一种误码率的表达式,分析了空间... 为了获得Nakagami相关衰落下各参数对MIMO系统误码率的影响,首先给出了一种新的MI-MO-OFDM系统模型.接着对空间相关的基于STBC编码的MIMO-OFDM系统在Nakagami-m平坦衰落下的信道误码率进行了研究,给出了一种误码率的表达式,分析了空间相关性和分布参数对系统的误码率的影响.最后给出空间相关条件下的STBC的误码率性能仿真,以验证理论分析的有效性.结果表明,在Rayleigh和Rice分布都不足以描述信道特性的情况下,采用Nakagami分布比较吻合实际测量的数据,信道衰落基于Nakagami-m分布的STBC编码能很好的满足MIMO-OFDM系统的差错性能要求. 展开更多
关键词 MIMO—OFDM系统:Nakagami分布 相关衰落 误码率
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基于最大熵的分布估计算法 被引量：8
8
作者 姜群 王越 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第11期73-76,共4页
分布估计算法是当前进化计算领域的一个新方向。文中提出一种新的基于最大熵的分布估计算法,主要用基于最大熵估计种群中的模式概率分布,取代贝叶斯网络分布估计算法中的贝叶斯概率图模型。该算法无需进行贝叶斯网络学习,大大减少了计算... 分布估计算法是当前进化计算领域的一个新方向。文中提出一种新的基于最大熵的分布估计算法,主要用基于最大熵估计种群中的模式概率分布,取代贝叶斯网络分布估计算法中的贝叶斯概率图模型。该算法无需进行贝叶斯网络学习,大大减少了计算量,而且还能获取更准确的概率分布估计。实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,该算法具有更高的稳定性和更强的寻优能力。 展开更多
关键词 熵 模式 概率分布 约束
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支持普适计算的多嵌入式系统 被引量：5
9
作者 陈锋 黄剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第11期308-310,F0003,共4页
随着嵌入式技术的飞速发展和普适计算的广泛关注,普适计算和嵌入式系统二者的关系日益紧密。本文依据由Mark Werser提出的普适计算思想,结合普适计算的研究现状和嵌入式技术的发展趋势,我们提出了多嵌入式系统的新概念和多嵌入式系统的... 随着嵌入式技术的飞速发展和普适计算的广泛关注,普适计算和嵌入式系统二者的关系日益紧密。本文依据由Mark Werser提出的普适计算思想,结合普适计算的研究现状和嵌入式技术的发展趋势,我们提出了多嵌入式系统的新概念和多嵌入式系统的基础理论框架,描述了支持普适计算的多嵌入式系统理论的研究方向,并对今后的多嵌入式系统理论应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 普适计算 多嵌入式系统 理论框架 应用
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高速公路紧急事件与安全系统探索 被引量：9
10
作者 黄同愿 黄席樾 +2 位作者 袁荣棣 李刚 刘卫红 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期126-129,共4页
随着社会的发展,高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大,高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述,同时对高速公路紧急事... 随着社会的发展,高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大,高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述,同时对高速公路紧急事件与安全系统的构成进行了探讨。着重讲述了事故预测模型的建立、事故自动定位、事故救援工作的展开以及事故管理等几个子系统。通过对高速公路紧急事件与安全系统的研究,能最大限度地发挥我国当前公路资源的功效,为我国的高速公路运输事业起到一定的推动作用。 展开更多
关键词 智能交通系统(ITS) 高速公路交通安全 紧急事件 系统模型
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基于遗传量子的自适应图像分割算法 被引量：9
11
作者 邵桂芳 李祖枢 +1 位作者 刘恒 张昌盛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第22期189-191,共3页
虚拟娱乐照相领域的图像分割,目的在于实时地提取显示出背景中的感兴趣目标,但由于常用的分割方法容易丢失图像的边缘细节信息,而且运算时间长,难以实现质量与速度的平衡,为此文章提出了一种基于遗传量子进化算法的图像分割方法。该方... 虚拟娱乐照相领域的图像分割,目的在于实时地提取显示出背景中的感兴趣目标,但由于常用的分割方法容易丢失图像的边缘细节信息,而且运算时间长,难以实现质量与速度的平衡,为此文章提出了一种基于遗传量子进化算法的图像分割方法。该方法首先运用遗传量子方法进行阈值搜索,然后进行区域分割,再利用形态学方法对图像边缘细节进行补偿,并去除噪声。仿真结果表明,与传统方法比较,该方法能有效地提取图像中的人像,保留细节边缘。 展开更多
关键词 遗传算法 量子计算 图像分割 自适应
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一种新的量子蚁群优化算法 被引量：18
12
作者 杨佳 许强 +1 位作者 张金荣 曹长修 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期22-27,共6页
针对蚁群算法在求解连续空间优化问题时易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种新的基于量子进化的蚁群优化算法。该算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息;设计了一种新的量子旋转门更新蚂蚁位置,完成蚂蚁的移动;最后... 针对蚁群算法在求解连续空间优化问题时易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种新的基于量子进化的蚁群优化算法。该算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息;设计了一种新的量子旋转门更新蚂蚁位置,完成蚂蚁的移动;最后采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异,增加位置的多样性。不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明该算法可使搜索空间加倍,比传统的蚁群算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。 展开更多
关键词 量子进化 蚁群算法 连续空间优化
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基于神经网络的SARS传播模型 被引量：7
13
作者 张建勋 张红 曾庆森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期188-191,共4页
神经网络具有并行分布式处理、联想记忆、自组织、自学习的能力,通过学习可以逼近任意非线性映射,使它成为非线性复杂系统常用的建模工具和预测方法。各种疾病(包括SARS)的传染规律是一个非常复杂的问题,具有高度的非线性性。文章没有... 神经网络具有并行分布式处理、联想记忆、自组织、自学习的能力,通过学习可以逼近任意非线性映射,使它成为非线性复杂系统常用的建模工具和预测方法。各种疾病(包括SARS)的传染规律是一个非常复杂的问题,具有高度的非线性性。文章没有走以传统的微分方程、指数函数为理论基础的老路,尝试采用3层反馈神经网络模型建立SARS的传染模型,用其预报SARS的传播规律。 展开更多
关键词 3层反馈 神经网络 SARS 预测 传播模型 并行分布式处理
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基于可编程GPU的快速体绘制技术 被引量：9
14
作者 张建勋 刘全利 陈庄 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期67-70,77,共5页
新一代的图形显示硬件集成了以图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)为核心的可编程顶点着色器和可编程像素着色器,为实现实时体绘制技术提供了硬件加速支持.该文首先分析了可编程GPU的绘制流水线、硬件体系结构和快速绘制原理.最后... 新一代的图形显示硬件集成了以图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)为核心的可编程顶点着色器和可编程像素着色器,为实现实时体绘制技术提供了硬件加速支持.该文首先分析了可编程GPU的绘制流水线、硬件体系结构和快速绘制原理.最后基于可编程GPU实现了医学体数据的快速最大密度投射体绘制方法.实验表明,采用GPU的可编程像素着色器进行体绘制所需要的时间明显地少与不用GPU的可编程像素着色器进行体绘制所需要的时间. 展开更多
关键词 图形处理器 实时体绘制 最大密度投射 CG
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基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断 被引量：8
15
作者 王华秋 刘全利 +1 位作者 王越 廖晓峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第30期97-102,共6页
对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并... 对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到电机振动故障诊断的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报电机的振动值,从而预测电机振动故障。实验表明该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为确保电机正常运行创造了良好条件。 展开更多
关键词 时序模型 鲁棒 最小二乘支持向量机 电机振动
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产品族改进中的客户需求信息表达与映射方法 被引量：6
16
作者 陈锋 叶世琴 +1 位作者 姜燕 但斌 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期144-147,共4页
针对产品族改进中需要确定的客户需求向功能要求映射信息的问题,首先,对产品族改进中的客户需求信息进行表达。然后,再基于质量功能配置思想和关联规则挖掘方法,提出了一种实现客户需求向功能要求映射的方法,以期使企业的产品族改进既... 针对产品族改进中需要确定的客户需求向功能要求映射信息的问题,首先,对产品族改进中的客户需求信息进行表达。然后,再基于质量功能配置思想和关联规则挖掘方法,提出了一种实现客户需求向功能要求映射的方法,以期使企业的产品族改进既能够以客户的需求为基础和出发点,又能充分利用企业历史交易数据中隐含的信息。最后,通过一个算例来说明了该方法的应用性较好。 展开更多
关键词 产品族改进 客户需求 功能要求 质量功能配置 关联规则挖掘
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复小波域层内层间相关性图像去噪方法 被引量：6
17
作者 闫河 董世都 崔贯勋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期47-50,共4页
提出了双树复小波变换域尺度内和尺度间复系数相关性图像去噪新方法。该方法利用双树复小波变换的多方向性和平移不变性对图像进行多尺度分解,采用邻域复系数微分窗对其高频方向子图进行尺度内复系数相关性建模,并按最小错误率贝叶斯决... 提出了双树复小波变换域尺度内和尺度间复系数相关性图像去噪新方法。该方法利用双树复小波变换的多方向性和平移不变性对图像进行多尺度分解,采用邻域复系数微分窗对其高频方向子图进行尺度内复系数相关性建模,并按最小错误率贝叶斯决策规则进行分类和状态标识;再把复系数尺度内状态标识与复小波域隐马尔可夫树相结合,从而实现降噪功能。实验结果表明,该方法在峰值信噪比指标上优于传统的滤波方法,能有效地抑制噪声的同时,对图像边缘具有较好的保护能力。 展开更多
关键词 图像去噪 双树复小波变换 邻域系数微分窗 隐马尔可夫树 层内层间相关性
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基于小波分解与神经网络的图像分割方法 被引量：6
18
作者 张建勋 张加万 孙济洲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期859-862,共4页
采用小波变换进行图像分解,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像金字塔。然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法,较好的去除了图像的噪声。最后,采用Kohonen神经网络进行图像聚类分割,该方法加快了聚类速度,提高了图... 采用小波变换进行图像分解,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像金字塔。然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法,较好的去除了图像的噪声。最后,采用Kohonen神经网络进行图像聚类分割,该方法加快了聚类速度,提高了图像的聚类分割准确性。 展开更多
关键词 计算机图像处理(520.6040) 图像消噪 图像分割 小波变换 神经网络
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混合动力汽车中CAN总线技术的应用 被引量：7
19
作者 肖朝晖 谭进 +1 位作者 李山 廖汝秋 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期68-70,共3页
介绍了CAN总线在混合动力汽车中的应用,研究了CAN通信技术和基于CAN节点的设计,给出了网络结构模式,为新一代汽车的控制提供了理论基础与依据,并介绍了CAN节点硬件的组成和软件的实现方法.
关键词 混合动力汽车 CAN总线 混合动力控制系统
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信管专业实践教学的改革与实践 被引量：6
20
作者 张小川 李梁 +1 位作者 刘加玲 王越 《计算机教育》 2008年第8期19-20,共2页
本文分析了实践教学对应用型人才培养的必要性，指出目前信管专业人才培养面临的问题，并介绍了我院的教改实践。
关键词 教学 实践 专业 信息管理 信息系统
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