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新能源电池产业学院与国际电池教育资源的整合与共享
1
作者 蒋志豪 史乐峰 《电池》 北大核心 2025年第1期186-189,共4页
分析当前国际电池教育的资源分布、合作模式及技术转移机制,针对新能源电池产业学院的现状与挑战,提出一套整合框架,旨在促进教育资源的优化配置和跨国界的知识共享。建立多边合作平台、制定统一的教育标准和推动技术联合研发,可提升教... 分析当前国际电池教育的资源分布、合作模式及技术转移机制,针对新能源电池产业学院的现状与挑战,提出一套整合框架,旨在促进教育资源的优化配置和跨国界的知识共享。建立多边合作平台、制定统一的教育标准和推动技术联合研发,可提升教育质量和产业创新能力,能够培养适应未来产业需求的高素质人才。 展开更多
关键词 新能源电池产业学院 国际电池教育 资源整合 知识共享 人才培养
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一类向量变分不等式近似解的存在性证明
2
作者 郎东山 古恒洋 《东莞理工学院学报》 2025年第1期15-18,共4页
基于KKM映射原理、广义线性引理和Hartman-Stampacchia定理,得到了在Banach空间中以共辐射集提出的向量变分不等式近似解有效解的存在性。另外,用修改函数的手段改进了证明方法,得到了这类向量变分不等式近似解弱有效解的存在性。这弥... 基于KKM映射原理、广义线性引理和Hartman-Stampacchia定理,得到了在Banach空间中以共辐射集提出的向量变分不等式近似解有效解的存在性。另外,用修改函数的手段改进了证明方法,得到了这类向量变分不等式近似解弱有效解的存在性。这弥补了这类向量变分不等式近似解存在性证明的空白。 展开更多
关键词 向量变分不等式的近似解 弱强制性 KKM映射定理
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结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型
3
作者 杨有 姚露 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期157-166,共10页
针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将... 针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将单一的图像特征扩展为区域和网格两种形态,根据不同形态特征的相对位置构建互补的空间关系,以解决第一问题。所提模型包含一种视觉引导的语言解码器,将视觉解码的两种图像特征与问题特征二次匹配,通过平行门控引导注意力,自适应地修正不同视觉信息对问题的引导比例,以解决第二问题。所提模型,在训练过程中,引入对比学习损失函数,通过对比模型推理时不同模态特征在隐空间内的相似度,获取更相近的互信息。所提模型,在VQA 2.0、COCO-QA和GQA数据集上分别取得73.82%、72.49%和57.44%的总体准确率,较MCAN模型分别提高2.92个百分点、4.41个百分点和0.8个百分点。大量消融实验和可视化分析证明了模型的有效性。实验结果表明,所提模型能够获取更相关的语言-视觉信息,并且对不同类型的问题样本具有更强的泛化能力。 展开更多
关键词 视觉问答 注意力机制 相对位置 门控机制 对比学习
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带隐藏约束昂贵黑箱问题的自适应代理优化方法
4
作者 白富生 兰秘 《运筹学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第1期89-100,共12页
针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱... 针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱目标函数,采用了自适应组合目标代理模型。在50个测试问题上进行了数值实验,计算结果说明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 昂贵黑箱问题 全局优化 隐藏约束 代理优化
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利用类内类间信息的原型补足小样本图像分类
5
作者 吕佳 郑小琪 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期600-612,共13页
基于度量学习的小样本学习方法中模型没有充分挖掘类内样本与类间样本的联系,将单个样本特征视作独立特征用作训练,导致模型生成的原型不准确且特征表示能力差.提出利用类内类间信息的原型补足小样本图像分类模型.首先,将支持集样本的... 基于度量学习的小样本学习方法中模型没有充分挖掘类内样本与类间样本的联系,将单个样本特征视作独立特征用作训练,导致模型生成的原型不准确且特征表示能力差.提出利用类内类间信息的原型补足小样本图像分类模型.首先,将支持集样本的特征送入类内信息提取分支,构造类内信息特征图,并提取特征获取类别描述信息为原型进行补足;然后,利用类间信息提取分支将不同类的查询样本融合生成新样本,并将该组查询样本的标签作为软标签;最后,使用补足后的原型对查询样本与新样本进行分类,并通过分类损失优化模型.在四个公开数据集上的实验结果表明,在MiniImageNet数据集上,准确率提升2.03%~5.48%;在TieredImageNet数据集上,准确率提升2.25%~8.55%;在CUB数据集上,准确率提升5.10%~8.82%;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升2.61%~10.03%.证明与同类小样本图像分类方法相比,提出的模型获得了更优的分类性能与泛化性. 展开更多
关键词 小样本学习 度量学习 元学习 类内类间信息 原型补足
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空域和频域特征解耦的红外与可见光图像融合 被引量：1
6
作者 范焱 刘乔 +1 位作者 袁笛 刘云鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期212-227,共16页
现有的红外与可见光图像融合算法大都在空间域上进行卷积操作,实现特征提取、特征融合、图像重建。受限于卷积神经网络的局部建模特性,此类方法未能考虑图像的全局上下文信息,从而限制了融合算法的鲁棒性。针对上述问题,受到图像在频域... 现有的红外与可见光图像融合算法大都在空间域上进行卷积操作,实现特征提取、特征融合、图像重建。受限于卷积神经网络的局部建模特性,此类方法未能考虑图像的全局上下文信息,从而限制了融合算法的鲁棒性。针对上述问题,受到图像在频域上服从谱卷积定理的全局建模属性的启发,提出了一种基于空域和频域特征解耦的红外与可见光图像融合算法,分别解耦出源图像在空间域和频域中的高低频信息表征,并进行互补交互融合,以提高融合算法的鲁棒性。提出的方法主要由频域解耦分支、空间域解耦分支以及多频谱卷积注意力融合模块三部分构成。首先,频域解耦分支利用频率掩膜解耦出源图像在傅里叶域中的高低频信息表征,得到源图像的全局上下文信息。然后,空间域解耦分支包括两个并行的可逆神经网络模块和轻量级Transformer模块,分别用于解耦出源图像在空间域中的高低频信息表征,得到源图像的局部上下文信息。最后,提出一种多频谱卷积注意力融合模块,实现高低频表征信息的互补交互融合,促使融合图像保留更多的红外显著信息和可见光纹理细节信息。在MSRS、TNO、RoadScene三个数据集上的定性和定量实验表明提出的方法取得了优异的性能。相比2023年提出的DATFusion融合方法,在信息熵、平均梯度、VIF等多个客观评价指标上分别提升13.3%、46.6%、10.3%。 展开更多
关键词 图像融合 特征解耦 傅里叶变换 频率掩膜
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高转换效率腔内倍频外腔面发射蓝光激光器
7
作者 伍亚东 朱仁江 +6 位作者 晏日 彭雪芳 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期174-180,共7页
高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转... 高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转换效率的高功率、高光束质量蓝光输出.实验研究了非线性晶体的长度、基频激光的线宽、倍频走离角的补偿等不同因素对外腔面发射激光器腔内倍频蓝光输出功率的影响.在LBO的Ⅰ类相位匹配条件下,当晶体长度为5 mm,所用双折射滤波片厚度为1 mm时,获得超过6 W的491 nm波长蓝光输出,x和y方向的光束质量M2因子均为1.08,倍频转换效率为63%. 展开更多
关键词 腔内倍频 外腔面发射蓝光激光器 Ⅰ类相位匹配 走离角补偿
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509 nm高功率宽调谐外腔面发射激光器
8
作者 王涛 彭雪芳 +6 位作者 贺亮 沈小雨 朱仁江 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期198-204,共7页
报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的... 报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的高功率绿光输出.通过在腔内插入双折射滤波片(birefringent filter,BRF),可获得连续调谐的激光波长.当BRF厚度为1 mm时,基频激光和倍频绿光的波长调谐范围分别为47.1 nm和20.1 nm.可调谐绿光的最大输出功率为8.23 W,对应的倍频转换效率为68.2%,相应的从吸收泵浦光到倍频绿光的光-光转换效率为16.6%. 展开更多
关键词 外腔面发射激光器 腔内倍频 双折射滤波片 可调谐
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低重复频率被动锁模半导体碟片激光器
9
作者 贺亮 彭雪芳 +6 位作者 沈小雨 朱仁江 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期205-212,共8页
锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较... 锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较浅的量子阱所对应的载流子寿命相对较长,结合特殊设计的较小饱和通量的半导体可饱和吸收镜(semiconductor saturable absorption mirror,SESAM),获得了低重复频率、高峰值功率的被动锁模SDL.当温度为12℃时,利用六镜谐振腔产生的被动锁模激光脉冲重复频率低至78 MHz,为迄今为止在SESAM锁模SDL中所获得的最低重复频率.锁模SDL的平均输出功率为2.1 W,脉冲宽度为2.08 ps,对应的脉冲的峰值功率12.8 kW,为已有报道最高值的近2倍. 展开更多
关键词 半导体碟片激光器 半导体可饱和吸收镜 锁模 峰值功率
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基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器
10
作者 成佳 伍亚东 +7 位作者 晏日 彭雪芳 朱仁江 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期115-122,共8页
紫外激光器具有频率高、波长短、单光子能量大以及空间分辨率高等特点,在精细加工、生命科学、光谱学等许多方面应用前景广阔.本文报道了一种基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器.该激光器采用了W型谐振腔,并插入双折射... 紫外激光器具有频率高、波长短、单光子能量大以及空间分辨率高等特点,在精细加工、生命科学、光谱学等许多方面应用前景广阔.本文报道了一种基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器.该激光器采用了W型谐振腔,并插入双折射滤波片作为偏振和波长调谐元件,通过Ⅰ类相位匹配的LBO晶体对980 nm基频光进行倍频产生490 nm蓝光,再通过Ⅰ类相位匹配的BBO晶体对9.80 nm基频光和490 nm倍频光进行和频获得327 nm紫外输出.当LBO和BBO晶体的长度都为5 mm时,在环境温度为15℃,泵浦功率为47 W的条件下,实验输出的327 nm紫外激光功率达到538 mW.选择厚度为2 mm的双折射滤波片作为调谐元件,可获得的紫外激光器输出波长的连续调谐范围为8.6 nm.该紫外激光器同时显示了良好的光束质量和较好的功率稳定性. 展开更多
关键词 可调谐 外腔面发射激光器 非线性频率变换 三倍频
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基于490 nm垂直外腔面发射激光器的长距离水下激光通信系统
11
作者 王涛 王章行 +6 位作者 沈小雨 朱仁江 蒋丽丹 陆寰宇 路永乐 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期169-177,共9页
水下无线光通信技术为深海勘探和海洋资源开发利用带来了一种效率高且可靠性强的通信新方案.本文采用490 nm垂直外腔面发射激光器作为光源,基于声光外调制技术,采用脉冲位置调制方式(pulseposition modulation,PPM)搭建了长距离水下无... 水下无线光通信技术为深海勘探和海洋资源开发利用带来了一种效率高且可靠性强的通信新方案.本文采用490 nm垂直外腔面发射激光器作为光源,基于声光外调制技术,采用脉冲位置调制方式(pulseposition modulation,PPM)搭建了长距离水下无线光通信系统.结合光源的优势并经过软判决算法优化PPM解调来提升水下通信性能,采用64 PPM调制,成功实现了96 m的水下传输距离,在50 MHz时隙频率下得到传输的误码率为1.9×10^(-5).同时测量到采用软判决解调相较于硬判决解调在性能增益上有着大约2 dB的提升,验证了软判决算法在提升水下通信性能方面相比硬判决算法的显著优势. 展开更多
关键词 垂直外腔面发射激光器 脉冲位置调制 软判决算法 水下无线光通信
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多级特征交互Transformer的多器官图像分割
12
作者 武书磊 张方红 +1 位作者 杨有 刘学文 《计算机系统应用》 2024年第6期232-241,共10页
多器官医学图像分割有助于医生做出临床诊断.针对CNN提取全局特征能力弱,Transformer提取局部特征能力弱,以及Transformer具有二次方计算复杂度的问题,提出了用于多器官医学图像分割的多级特征交互Transformer模型.所提模型采用CNN提取... 多器官医学图像分割有助于医生做出临床诊断.针对CNN提取全局特征能力弱,Transformer提取局部特征能力弱,以及Transformer具有二次方计算复杂度的问题,提出了用于多器官医学图像分割的多级特征交互Transformer模型.所提模型采用CNN提取局部特征,局部特征经Swin Transformer输出全局特征;通过下采样分别产生多级局部和全局特征,每级局部和全局特征经过交互并增强;每级增强后的特征经多级特征融合模块进行交叉融合;再次融合后的特征经过上采样和分割头输出分割掩码.所提模型在Synapse和ACDC数据集上进行实验,平均DSC和平均HD95系数值为80.16%和19.20 mm,均优于LGNet和RFE-UNet等代表性模型.该模型对多器官医学图像分割是有效的. 展开更多
关键词 多器官医学图像分割 多级特征交互 TRANSFORMER 卷积神经网络(CNN) 语义分割 深度学习
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针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
13
作者 高满 张清华 +1 位作者 王国胤 姚一豫 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1906-1927,共22页
阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发... 阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究问题进行分析和展望. 展开更多
关键词 阴影集 模糊集 三支决策 不确定性 粒计算
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多特征融合的近红外脑血氧随机森林分类识别
14
作者 谢惜如 罗海军 +4 位作者 李国楠 范鑫燕 王康宇 李忠洪 王洁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2858-2864,共7页
为了解决脑机接口中功能性近红外脑功能成像信号的数据分类精度低、模型稳定性差的问题,提出研究前额叶脑区在刺激期间脑血氧浓度的变化,并对前额叶脑区实验数据进行任务与休息的状态二分类识别研究,将提取的单特征和多特征融合分别作... 为了解决脑机接口中功能性近红外脑功能成像信号的数据分类精度低、模型稳定性差的问题,提出研究前额叶脑区在刺激期间脑血氧浓度的变化,并对前额叶脑区实验数据进行任务与休息的状态二分类识别研究,将提取的单特征和多特征融合分别作为模型的输入,通过模型分类结果验证多特征融合可以在一定程度上提高分类精度的猜想。首先针对前额叶脑区设计实验范式:词语流畅性认知实验。采集数据的设备是中国丹阳慧创设备NirSmart,采样率为11 Hz,空间分辨率为3 cm。设备使用雪崩二极管和超微光探测技术,灵敏度可达0.1 pW。之后使用Homer2工具箱对采集数据进行预处理,以及使用MATLAB进行特征的提取、随机森林模型的构建,使用特征重要性和误差曲线两个指标来评估模型的性能,最后将随机森林模型运行20次的平均值作为最终的分类结果。实验结果表明,多特征融合与单特征相较提高了最终的分类结果。其中三特征融合状态二分类结果最佳为93.84%,比单特征均值、斜率、峰峰值分别提高了2.32%、4.25%、5.33%。由实验数据分类结果可知:多特征融合在一定程度上可以提高近红外脑功能成像分类的精度,且随机森林模型性能稳定,有望解决以往分类精度不高,模型稳定性差的问题,进一步推动脑机接口系统的发展与应用。 展开更多
关键词 近红外 脑血氧 随机森林 多特征融合 分类
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用于人体运动监测的微球结构柔性压力传感器
15
作者 宋锐 罗海军 王雪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期83-86,共4页
针对微结构柔性压力传感器的工艺复杂和高灵敏度压力区间小等问题,本文提出了一种基于微米(μm)级金属铜(Cu)微球结构的柔性可穿戴式压力传感器,用于人体运动信号的个性化监测。该传感器利用Cu微球的高导电性及其丰富的表面形态在硅胶... 针对微结构柔性压力传感器的工艺复杂和高灵敏度压力区间小等问题,本文提出了一种基于微米(μm)级金属铜(Cu)微球结构的柔性可穿戴式压力传感器,用于人体运动信号的个性化监测。该传感器利用Cu微球的高导电性及其丰富的表面形态在硅胶表面构造了一层独特的摩擦结构,与聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄膜进行摩擦,增大了摩擦系数,提高了灵敏度和稳定性。柔性材料的应用使其能够适应人体皮肤曲面,实现高效的压力检测。该传感器具有28.7 nA/kPa的压力灵敏度,能响应0~20 Hz压力,并且在工作1000个周期后仍具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 柔性压力传感器 微米级金属铜 微球结构 可穿戴
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低秩自适应微调的一阶段红外目标跟踪
16
作者 代宇航 刘乔 +2 位作者 袁笛 范娜娜 刘云鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期89-103,共15页
由于缺乏大规模的红外跟踪训练数据集,现有的红外跟踪方法大都利用在大规模可见光数据上预训练的模型,然后在小规模的红外数据上进行完全微调。然而,当预训练模型的参数规模迅速增大时,完全微调需要的内存和时间成本也急剧增长,这限制... 由于缺乏大规模的红外跟踪训练数据集,现有的红外跟踪方法大都利用在大规模可见光数据上预训练的模型,然后在小规模的红外数据上进行完全微调。然而,当预训练模型的参数规模迅速增大时,完全微调需要的内存和时间成本也急剧增长,这限制了低资源用户在大型模型上进行研究和应用。为解决该问题,提出一种参数、内存和时间高效自适应的红外目标跟踪算法。首先,通过Transformer的自注意力机制对模板和搜索区域图像进行联合特征提取和关系建模,获取与目标关联度更强的特征表示;其次,利用低秩自适应矩阵的侧网络将可训练参数从主干网络中进行解耦,以减少需要训练更新的参数规模;最后,设计一种轻量级空间特征增强模块,增强特征对目标和背景的判别能力。提出方法的训练参数,内存和时间分别仅占完全微调方法的0.04%、39.6%和66.2%,性能却超越了完全微调。在3个标准红外跟踪数据集LSOTB-TIR120,LSOTB-TIR100和PTB-TIR上的实验对比结果和消融实验证明了提出的方法是有效的。提出的方法在LSOTB-TIR120数据集上成功率为73.7%,精度为86.0%,归一化精度为78.5%;LSOTB-TIR100数据集上成功率为71.6%,精度为83.9%,归一化精度为76.1%;在PTB-TIR数据集上成功率为69.0%,精度为84.9%,均取得了当前最先进的跟踪性能。 展开更多
关键词 红外目标跟踪 参数高效微调 低秩自适应矩阵 特征解耦 TRANSFORMER
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射频场幅度对铯原子磁力仪共振信号影响的研究
17
作者 龙杰 罗海军 +2 位作者 岳阳楼 张政 杨晨 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期25-30,共6页
针对Mx型射频驱动磁共振磁力仪测量中射频场强度选择问题进行了实验研究。通过在无磁屏蔽环境下使用铯原子磁力仪系统,探究了射频场强度对共振信号特征的影响。实验采用扫频方式进行测量,并分析了共振信号的幅度、展宽、斜率等特征。研... 针对Mx型射频驱动磁共振磁力仪测量中射频场强度选择问题进行了实验研究。通过在无磁屏蔽环境下使用铯原子磁力仪系统,探究了射频场强度对共振信号特征的影响。实验采用扫频方式进行测量,并分析了共振信号的幅度、展宽、斜率等特征。研究结果表明,射频场强度约占待测磁场大小的3.6%~4.1%时信号共振点的幅值达到最大。此外,实验中还发现相位信号共振点斜率与射频场强度呈正相关变化,从而推导出系统弛豫速率与射频场强度呈反比关系。研究结果可对于确定合适的射频场强度提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 无磁屏蔽测量 射频场强度 共振信号特征 Mx型磁力仪
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联合视觉分组的图像中文描述
18
作者 郝子娴 汪兴建 杨有 《微电子学与计算机》 2024年第8期73-80,共8页
针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节... 针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节两类特征的提取。首先,使用对比语言图像预训练编码器提取图像的潜在语义信息;其次,结合视觉分组的思想将图像中各物体类别划分为不同规则大小的视觉片段,以此提取图像细节特征。最后。对编码器得到的两类特征进行融合,并通过映射网络转换为描述文本的前缀信息,再嵌入到语言模型中。解码阶段,使用语言模型GPT-2生成图像描述。与相关文献的模型相比,所提模型在BLEU-1到BLEU-4评价指标上分别获得了0.815、0.711、0.616和0.532,达到了最佳性能。在AIC-ICC数据集上进行仿真实验,结果表明所提出模型生成的描述文本更准确、更流畅。 展开更多
关键词 图像中文描述 视觉分组 特征融合 图像语义 编解码器
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求解约束多目标优化问题的一种Barzilai-Borwein投影梯度法研究
19
作者 张丹 刘宝钰 《商洛学院学报》 2024年第6期16-22,共7页
基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BB... 基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BBPGM法进行大量的数值试验,结果表明BBPGM法具有更好的数值性能。 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 投影梯度算法 Barzilai-Borwein规则 收敛性
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结合瓶颈注意力的端到端机械臂视觉伺服研究
20
作者 刘炳坤 皮家甜 徐进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期347-354,共8页
针对传统视觉伺服算法特征提取步骤繁琐、实时性能差的情况,提出了一种基于卷积神经网络的端到端直接视觉伺服算法,通过直接预测安装在机械臂末端相机的瞬时线速度与瞬时角速度来进行伺服定位工作,不需要标记手工特征、相机固有参数或... 针对传统视觉伺服算法特征提取步骤繁琐、实时性能差的情况,提出了一种基于卷积神经网络的端到端直接视觉伺服算法,通过直接预测安装在机械臂末端相机的瞬时线速度与瞬时角速度来进行伺服定位工作,不需要标记手工特征、相机固有参数或深度信息。将相机观测到的图像输入改进的GhostNet轻量级特征提取网络进行信息提取,在网络中融入瓶颈注意力模块来增强目标物体的空间信息和通道信息;采用全连接层作为速度回归函数对线速度、角速度进行解耦回归;在真实环境下采用一种实时捕捉方法制作训练所需的数据集,速度标签根据基于位置的视觉伺服控制律算法生成,训练好的网络可使机械臂在未经训练的初始位姿下完成高效、精确的定位和跟踪任务。大量真实场景下的实验测试结果验证了该算法的有效性,且对场景背景信息具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉伺服 深度学习 注意力机制 机械臂控制
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