一种基于声阵列信息融合及改进EEMD的信号降噪方法 被引量：9

1

作者 邸忆 顾晓辉 龙飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期133-141,共9页

针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最... 针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最小有效频率作为各通道信号EEMD分解的筛选截止频率,采用改进的EEMD算法将原始信号快速分解为完备的IMF分量,有效抑制了模态混叠现象并提高信号分解效率;引入声阵列时延矢量封闭准则(Time Delay Vector Close Rule,TDVCR)概念,结合多传声器数据一致性融合及信号相关性理论,对各IMF分量进行相应的权重计算,再由已确定权值对各IMF分量进行加权重构得到去噪信号;最终通过半实物仿真试验以及同传统EMD去噪的比较验证了该算法在多通道信号去噪中的有效性和实用性。 展开更多

关键词 声阵列 信号去噪 总体平均经验模态分解 数据一致性融合 时延矢量封闭准则

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一种FlexRay总线优化方法研究 被引量：4

2

作者 李斌 龙飞 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期141-144,共4页

为了提高FlexRay车载网络带宽利用率,减小消息帧的最坏响应时间,对FlexRay总线配置问题进行研究。针对FlexRay协议中静态段负载长度相等,静态消息的长度不等的情况,找到最优静态段负载长度,提高带宽利用率。基于静态段的优化之上,综合... 为了提高FlexRay车载网络带宽利用率,减小消息帧的最坏响应时间,对FlexRay总线配置问题进行研究。针对FlexRay协议中静态段负载长度相等,静态消息的长度不等的情况,找到最优静态段负载长度,提高带宽利用率。基于静态段的优化之上,综合分析静态段、动态段消息的最坏响应时间,得到最优总线周期长度。实验结果表明,在得到最优负载的条件下,带宽利用率提高22%,并且在周期长度为982μs时,总线消息帧的最坏响应时间最小,保证了消息传输的实时性、可靠性。 展开更多

关键词 FLEXRAY 负载长度 带宽利用率 最坏响应时间

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闭环扩展正交空时分组码的设计研究

3

作者 丁阿丹 龙飞 李卓越 《电信科学》 北大核心 2013年第6期100-104,共5页

基于复正交设计的空时编码在发射天线数大于2时不能同时达到满速率全分集,针对这个问题,利用正交空时分组码系统的等效信道矩阵的正交性及系统信道信息的反馈,提出了两种针对闭环扩展正交空时分组码的改进设计方案。系统在接收端以最大... 基于复正交设计的空时编码在发射天线数大于2时不能同时达到满速率全分集,针对这个问题,利用正交空时分组码系统的等效信道矩阵的正交性及系统信道信息的反馈,提出了两种针对闭环扩展正交空时分组码的改进设计方案。系统在接收端以最大等效信道增益为目标进行设计,分别结合天线选择技术和功率自适应分配技术进行信道信息的反馈,并对其性能进行理论分析与比较,仿真结果显示,两种改进方案均能减小系统的误码率,提高系统的信噪比增益,和结合天线选择技术的方案相比,与功率自适应分配相结合的设计方案性能更为优越。 展开更多

关键词 扩展正交空时分组码 闭环反馈 信道增益 天线选择 功率分配

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基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法 被引量：13

4

作者 邸忆 顾晓辉 龙飞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期454-459,共6页

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰... 针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 目标跟踪 航迹预测 残差修正 灰色残差修正模型

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基于卷积神经网络的说话人识别算法 被引量：13

5

作者 胡青 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期79-81,200,共4页

语音信号是一个时变信号,受个体、环境等影响较大。为提高说话人识别率,对原始语音信号进行一定预处理是必要的,提出一种利用卷积神经网络的说话人识别算法。该算法利用卷积神经网络的卷积和降采样两种操作对说话人识别中的语音信号进... 语音信号是一个时变信号,受个体、环境等影响较大。为提高说话人识别率,对原始语音信号进行一定预处理是必要的,提出一种利用卷积神经网络的说话人识别算法。该算法利用卷积神经网络的卷积和降采样两种操作对说话人识别中的语音信号进行预处理,通过构建一维和二维卷积操作,对预处理后的信号提取梅尔频率倒谱系数特征参数,并采用经典的通用背景模型对说话人进行识别模型建模。通过自建库和TIMIT标准库测试表明,该算法与经典的直接基于梅尔频率倒谱系数特征和通用背景模型的方法相比,识别率提升了8%～15%,并且有效地降低了算法的时间复杂度和空间复杂度。 展开更多

关键词 卷积神经网络 说话人识别 通用背景模型 梅尔频率倒谱系数 预处理

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一种基于改进蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法 被引量：8

6

作者 邸忆 龙飞 李卓越 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期306-309,共4页

针对目标跟踪数据关联问题给出一种基于改进蚁群算法的数据关联方法。首先,根据多目标数据关联问题的特点,将该问题转化为组合优化问题;其次,将精英策略和排序策略引入传统蚁群算法,得到改进的蚁群算法,利用蚁群算法解决组合优化问题的... 针对目标跟踪数据关联问题给出一种基于改进蚁群算法的数据关联方法。首先,根据多目标数据关联问题的特点,将该问题转化为组合优化问题;其次,将精英策略和排序策略引入传统蚁群算法,得到改进的蚁群算法,利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,将改进的蚁群算法应用于多目标跟踪数据关联中,建立数据关联模型并给出基于改进蚁群算法的数据关联方法;最后,通过仿真实验验证了所获的基于改进蚁群算法的多目标数据关联方法的有效性和优势。 展开更多

关键词 多目标跟踪 数据关联 改进蚁群算法

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基于卷积神经网络分类的说话人识别算法 被引量：6

7

作者 胡青 刘本永 《信息网络安全》 2016年第4期55-60,共6页

由于经典的说话人识别算法都是将特征提取和模式分类分开进行的,这导致特征的选取对分类影响很大,更增加了算法的复杂度。利用卷积神经网络(CNN)的结构优势,文章提出一种基于卷积神经网络分类的说话人识别算法。算法首先对原始语音信号... 由于经典的说话人识别算法都是将特征提取和模式分类分开进行的,这导致特征的选取对分类影响很大,更增加了算法的复杂度。利用卷积神经网络(CNN)的结构优势,文章提出一种基于卷积神经网络分类的说话人识别算法。算法首先对原始语音信号计算语谱图,对获得的语谱图采用卷积神经网络进行分类,分类的结果即为类别。通过真实语音库和TIMIT库测试表明,本算法取得了较高的识别率,说明这是一种有效的说话人识别方法。 展开更多

关键词 卷积神经网络 说话人识别 语谱图

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基于后验概率的最低比特位隐写分析 被引量：2

8

作者 彭圆圆 刘本永 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期120-123,共4页

LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平... LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率。 展开更多

关键词 最低比特位(least significht bit LSB)隐写 隐写分析 后验概率估计

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基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测 被引量：1

9

作者 杨本娟 刘本永 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第32期63-67,共5页

现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核... 现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)和证据理论的图像伪作检测算法。该算法包含粗分类和细分类两阶段。在粗分类中,利用原始图像固有特征,采用KDA技术实现特征融合,输出结果为原始图像、篡改图像和待定图像三种类别。在细分类中,利用篡改操作所引入的特征,采用证据理论进行决策融合,实现对待定图像的进一步分类。实验结果表明,该算法能有效地检测模糊操作、重采样操作、JPEG压缩以及多种篡改组合操作。 展开更多

关键词 图像伪作检测 核判别分析 证据理论

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基于再采样的图像重采样伪作检测 被引量：7

10

作者 刘一 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期815-819,共5页

重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再... 重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。 展开更多

关键词 数字图像盲取证 重采样伪作检测 再采样 抗JPEG压缩 缩放因子估计

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基于后验概率的图像模糊检测方法 被引量：5

11

作者 潘生军 杨本娟 刘本永 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期181-186,共6页

数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证。图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之... 数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证。图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一。提出一种人工模糊痕迹检测方法。将经过模糊操作后图像像素之间存在的高度相关性进行模型化表示;采用EM算法估算出图像中每个像素属于上述模型的后验概率;根据所得后验概率的大小进行模糊操作检测。实验结果表明,该算法能够有效地检测出篡改图像中的人工模糊痕迹,并对不同模糊类型、有损JPEG压缩以及全局缩放操作均具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字图像盲取证 人工模糊检测 后验概率估计

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基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计 被引量：6

12

作者 吴章平 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1111-1114,共4页

针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算... 针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。 展开更多

关键词 散焦图像 模糊参数估计 灰度平均梯度 粒子群优化算法

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基于认知无线电的载波聚合技术 被引量：2

13

作者 郭璐 龙飞 张文杰 《电视技术》 北大核心 2016年第4期60-64,共5页

为了取得高达1 Gbit/s的峰值数据速率,3GPP LTE版本10引入载波聚合技术来扩展系统带宽,使其高达100 MHz。同时,认知无线电技术的发展也将促进各种新兴应用程序的发展,例如,公共安全、智能电网、宽带蜂窝网络等。因此,提出将载波聚合技... 为了取得高达1 Gbit/s的峰值数据速率,3GPP LTE版本10引入载波聚合技术来扩展系统带宽,使其高达100 MHz。同时,认知无线电技术的发展也将促进各种新兴应用程序的发展,例如,公共安全、智能电网、宽带蜂窝网络等。因此,提出将载波聚合技术与认知无线电技术有效结合,利用载波聚合技术将使用认知无线电技术探测到的空闲频谱进行聚合,并将这两种技术协作得到的带宽资源按比例公平算法进行分配,通过仿真结果验证此项结合带来的带宽与传输速率的提高。毋庸置疑,此项创新将使未来无线通信发生革命性的变化。 展开更多

关键词 LTE—A 载波聚合 认知无线电 资源分配 无线宽带移动通信系统

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基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法 被引量：3

14

作者 梁增龑 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期531-534,共4页

为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映... 为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。 展开更多

关键词 去除彩色图像雾霾 主分量分析 最大主分量重构 最小重构映射 大气散射模型

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基于机器视觉的晶圆表面缺陷检测 被引量：10

15

作者 陈治杉 刘本永 《贵州大学学报（自然科学版）》 2019年第4期68-73,共6页

为降低晶圆缺陷对半导体制造的影响,设计一种基于机器视觉的晶圆表面缺陷在线自动检测技术。首先,针对晶圆中单个晶元可能出现缺角或者遮挡,设计一种基于轮廓匹配的晶元定位方法;其中选取轮廓完整的良品图,经过图像拉伸、中值滤波、边... 为降低晶圆缺陷对半导体制造的影响,设计一种基于机器视觉的晶圆表面缺陷在线自动检测技术。首先,针对晶圆中单个晶元可能出现缺角或者遮挡,设计一种基于轮廓匹配的晶元定位方法;其中选取轮廓完整的良品图,经过图像拉伸、中值滤波、边缘检测、形态学处理,得到外边缘轮廓和内部圆点轮廓,建立外边缘轮廓模板,搜索晶圆图像金字塔进行模板匹配。其次,针对晶元背景是有一定规律排列的几何图案,缺陷可能与背景几何图案相似的问题,利用仿射变换原理,设计一种几何图案轮廓仿射变换与分区域检测方法;在此基础上,裁剪几何图案内部区域和几何图案外部区域,分别进行阈值分割和形态学处理,提取缺陷。再次,将缺陷做并集,得到总的缺陷,并进行标记,完成缺陷检测。实验结果表明,所提检测算法能有效解决晶元缺角或严重遮挡无法匹配定位和缺陷与背景几何图案相似的问题,且能有效检测出各种缺陷,单个小晶元的检测速度约430 ms,算法效果好,检测速度快,符合工业要求。 展开更多

关键词 晶圆缺陷检测 图像分割 形态学处理 轮廓匹配

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基于高能量偏移点特征的低分辨图像配准算法 被引量：1

16

作者 周钰川 刘本永 《贵州大学学报（自然科学版）》 2012年第6期91-94,共4页

当分辨率很低时,用于图像配准的常用点特征(如角点、SIFT特征等)不明显,对应的图像配准难以正常进行。针对这一问题,本文探讨一种多尺度高能量偏移点特征配准算法,该算法以图像中偏移局部能量均值较大的点作为特征,并采用经典SIFT特征... 当分辨率很低时,用于图像配准的常用点特征(如角点、SIFT特征等)不明显,对应的图像配准难以正常进行。针对这一问题,本文探讨一种多尺度高能量偏移点特征配准算法,该算法以图像中偏移局部能量均值较大的点作为特征,并采用经典SIFT特征的描述方式,完成低分辨图像配准。实验结果表明,该特征稳定性好,能够有效应用于低分辨率图超分辨重建领域。 展开更多

关键词 低分辨图像 图像配准 SIFT特征 角点特征 多尺度高能量偏移点特征

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基于深度网络特征提取与核非线性分类的视频行为识别 被引量：1

17

作者 陈曦 刘本永 《贵州大学学报（自然科学版）》 2017年第1期51-56,共6页

行为识别是视频分析的重要任务。本文利用稀疏自动编码机和卷积神经网络这两种典型的深度网络从视频运动历史图像中提取行为特征,利用最优泛化核非线性分类器对特征进行分类,实现行为识别。实验结果表明,与常用的特征提取和分类算法相比... 行为识别是视频分析的重要任务。本文利用稀疏自动编码机和卷积神经网络这两种典型的深度网络从视频运动历史图像中提取行为特征,利用最优泛化核非线性分类器对特征进行分类,实现行为识别。实验结果表明,与常用的特征提取和分类算法相比,所探讨算法正确识别率更高;而最优泛化核非线性分类器比常用的分类器能更好地兼顾识别效果和效率。 展开更多

关键词 视频行为识别 稀疏自动编码机 卷积神经网络 核非线性分类器

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基于图像背景噪声相关性的篡改检测 被引量：3

18

作者 洪拥筠 刘本永 《贵州大学学报（自然科学版）》 2015年第3期93-96,118,共5页

图像拼接是一种简单而常用的数字图像篡改操作,本文利用拼接篡改图像背景噪声特性的不一致性,提出一种基于图像背景噪声相关性的拼接图像篡改检测方法。该方法首先利用小波变换对待测图像去噪,再将待测图像与去噪后的图像相减后得到背... 图像拼接是一种简单而常用的数字图像篡改操作,本文利用拼接篡改图像背景噪声特性的不一致性,提出一种基于图像背景噪声相关性的拼接图像篡改检测方法。该方法首先利用小波变换对待测图像去噪,再将待测图像与去噪后的图像相减后得到背景噪声图像,最后根据背景噪声图像中子块与周围邻域子块的相关系数大小来鉴别拼接篡改图像并定位篡改位置。实验结果表明该方法能对拼接篡改图像较为准确地鉴别和定位。 展开更多

关键词 图像篡改检测 背景噪声 小波变换 相关系数

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基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位 被引量：2

19

作者 刘洪利 刘本永 《贵州大学学报（自然科学版）》 2018年第3期86-90,105,共6页

针对JPEG图像重压缩篡改操作(伪作)检测及篡改定位问题,探讨一种利用DCT系数首位数字特征的改进方法。首先,将待测JPEG图像分成大小为64×64的重叠图像块,对于每一图像块,取每8×8小块中前9个位置的交流DCT(AC-DCT)系数的首位数... 针对JPEG图像重压缩篡改操作(伪作)检测及篡改定位问题,探讨一种利用DCT系数首位数字特征的改进方法。首先,将待测JPEG图像分成大小为64×64的重叠图像块,对于每一图像块,取每8×8小块中前9个位置的交流DCT(AC-DCT)系数的首位数字(1~9)特征;然后,对提取的首位数字特征进行PCA降维压缩以抽取紧凑特征,再利用SVM分类器判断相应图像块是否经过重压缩操作;最后,利用重压缩检测结果来定位JPEG图像篡改区域。实验结果表明,与代表性文献算法相比,改进算法在视觉效果上取得了更好的篡改定位结果,且对旋转、缩放、羽化等操作具有鲁棒性。 展开更多

关键词 双重JPEG压缩 伪作检测 篡改定位 DCT系数首位数字 PCA降维

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基于图像增强和深层CNN学习的交互行为识别 被引量：2

20

作者 徐鹏程 刘本永 《通信技术》 2019年第3期701-706,共6页

针对基于常规特征提取的交互行为识别算法在大样本数据集上难以提取有效特征、浅层卷积神经网络(CNN)分类错误率较高等问题,研究一种基于HSV颜色空间图像增强和深层CNN的改进算法。首先提取视频数据的RGB帧,扩充数据集,在HSV颜色空间下... 针对基于常规特征提取的交互行为识别算法在大样本数据集上难以提取有效特征、浅层卷积神经网络(CNN)分类错误率较高等问题,研究一种基于HSV颜色空间图像增强和深层CNN的改进算法。首先提取视频数据的RGB帧,扩充数据集,在HSV颜色空间下图像增强,然后微调CNN模型的最后一个全连接层和soft-max层,最后将增强后的图像输入到VGG16网络模型中进行学习和识别分类。在BIT-Interaction数据集上做交互行为识别实验,结果验证了所探讨算法在交互行为识别上的有效性。 展开更多

关键词 深层CNN 图像增强 交互行为识别 VGG16

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