P2P流媒体系统中一种多通道信息服务模型 被引量：1

1

作者 潘向辉 吴学毅 《现代计算机》 2013年第16期19-21,共3页

在流媒体系统的服务质量参数中,实时响应和平滑播放是很重要的参数。以P2P网络作为流媒体系统的运行支撑环境,充分运用该网络结构中对等节点的计算资源和带宽资源。P2P结构的动态性决定流媒体系统不能给用户提供一种稳定的高质量服务,... 在流媒体系统的服务质量参数中,实时响应和平滑播放是很重要的参数。以P2P网络作为流媒体系统的运行支撑环境,充分运用该网络结构中对等节点的计算资源和带宽资源。P2P结构的动态性决定流媒体系统不能给用户提供一种稳定的高质量服务,所以需要在P2P网络层和流媒体系统应用层中间部署一种多通道信息服务层,该层屏蔽P2P网络的动态性。另外,该信息服务层从多对等节点并行向上层流媒体系统提供资源传输,并且各并行节点上缓存一部分媒体数据,从而提高了服务节点对请求客户节点的响应实时性。该信息服务模型是一种树形结构,可提供高效的查询服务。 展开更多

关键词 对等网络 流媒体 多通道 信息服务

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多特征和多视角信息融合的步态识别 被引量：17

2

作者 赵永伟 张二虎 +1 位作者 鲁继文 胡峻林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期388-393,共6页

提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态... 提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能。 展开更多

关键词 步态识别 伪Zernike 矩 小波描述子 Procrustes形状分析 信息融合

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基于最大熵和互信息最大化的特征点配准算法 被引量：30

3

作者 张二虎 卞正中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1194-1199,共6页

点配准问题在机器视觉、医学图像等领域 ,有着非常重要的应用基础 通过在最大化熵原理的基础上 ,将互信息相似性测度引入到点配准算法中 ,提出了一种新的快速、准确的健壮性的点配准算法 首先建立起表示两个特征点集之间匹配对应关系... 点配准问题在机器视觉、医学图像等领域 ,有着非常重要的应用基础 通过在最大化熵原理的基础上 ,将互信息相似性测度引入到点配准算法中 ,提出了一种新的快速、准确的健壮性的点配准算法 首先建立起表示两个特征点集之间匹配对应关系的联合概率分布匹配矩阵 ,通过最大化熵和互信息最大化 ,建立起一个包含匹配矩阵和空间变换参数的新的能量函数 ,通过确定性退火算法 ,可以获得最优的匹配矩阵和空间变换参数 ,从而解决点的对应性问题和出界点(outliers)确定 实验结果表明 ,算法具有较强的鲁棒性 。 展开更多

关键词 图像配准 能量函数 信息熵 互信息

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基于近红外法的棉花回潮率测量系统研制与试验 被引量：3

4

作者 陈亚军 杨舒涵 +2 位作者 史书伟 赵博 吴婷荣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期158-165,共8页

该研究针对棉花回潮率的测量问题,进行了烘箱法、电阻法、红外法3种棉花回潮率检测方法的试验,基于理论及实际测试试验证明了基于红外法非接触测量棉花回潮率的可行性,并在现有红外水分仪的基础上开发了棉花回潮率非接触测量系统上位机... 该研究针对棉花回潮率的测量问题,进行了烘箱法、电阻法、红外法3种棉花回潮率检测方法的试验,基于理论及实际测试试验证明了基于红外法非接触测量棉花回潮率的可行性,并在现有红外水分仪的基础上开发了棉花回潮率非接触测量系统上位机软件。首先进行了6%、8%、10%、12%、14%、16%这6个不同回潮率水平棉花样本的制备。然后分别用现有基于电阻的测试方法和基于红外的水分测量仪以及烘箱法3种测试方法进行对照试验,研究了测量距离和样本密度对红外法测量棉花回潮率的影响。最后进行了红外法可行性验证,通过分析测试结果的相关性,提出了基于烘箱回潮率数据回归方法以实现较精准的红外法棉花回潮率测量,对基于红外的棉花回潮率在线检测方法的可行性进行了验证。试验结果表明,测量距离和样本密度的变化对测量结果的影响较小,不同测量距离下测量数据的极差在0.6%以内,标准差在0.134%之内。不同密度下测量结果的极差在0.5%以内,标准差在0.15%之内,可满足在线加工对回潮率的测量精度要求。基于标准烘箱回潮值拟合校准后的红外测量方法可以较准确地实现棉花回潮率的在线测量,和实际的烘箱数据对比,标准偏差在0.5%左右。因此,基于红外的棉花回潮率非接触测量系统可行,可解决现有电阻法测量效率低,实时性不够好的问题。 展开更多

关键词 机械化 棉花 含水率 近红外光谱 回潮率 烘箱法

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动态调整用户认知负荷的智能增强现实系统 被引量：1

5

作者 缪相林 何绯娟 +2 位作者 缪亚林 肖春 周建龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期182-187,共6页

把认知负荷测量技术集成进空间增强现实系统,提出动态调整用户认知负荷水平的智能空间增强现实系统(ISARS)系统。ISARS的目标是对用户在进行任务时的认知状态进行实时监测,并根据用户认知状态动态调整空间增强现实系统的增强信息,以使... 把认知负荷测量技术集成进空间增强现实系统,提出动态调整用户认知负荷水平的智能空间增强现实系统(ISARS)系统。ISARS的目标是对用户在进行任务时的认知状态进行实时监测,并根据用户认知状态动态调整空间增强现实系统的增强信息,以使用户处于最佳工作状态并提高工作效率和保证工作质量。ISARS包含两个子系统:空间增强现实(SAR)子系统和认知负荷度量(CLM)子系统,SAR子系统把不同的增强信息投影到物体物理表面。CLM子系统对用户在工作过程中的认知负荷进行度量。实验结果表明,ISARS能够根据用户当前认知负荷水平对任务相关的要素进行自适应调整以更好适合用户实际工作能力,从而提高用户工作效率。 展开更多

关键词 空间增强现实 认知负荷 智能空间增强现实 认知负荷度量 自适应调整

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印刷机给纸系统在线监测与自动控制的新方法研究 被引量：1

6

作者 鲁继文 张二虎 刘小林 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期648-651,共4页

应用半导体激光器和线阵CCD图像传感器在线监测印刷机纸堆升降并自动更换纸堆的方法,设计了一个由半导体激光器、准直光学系统、成像物镜、线阵CCD、A/D数据采集以及计算机控制电路组成的监测系统,同时对系统的测量范围和测量误差还进... 应用半导体激光器和线阵CCD图像传感器在线监测印刷机纸堆升降并自动更换纸堆的方法,设计了一个由半导体激光器、准直光学系统、成像物镜、线阵CCD、A/D数据采集以及计算机控制电路组成的监测系统,同时对系统的测量范围和测量误差还进行了分析。当印刷机供纸系统的堆纸板到达最高位置时,系统会停止堆纸板运动并控制不停机续纸装置开始工作,实现对印刷机供纸系统的自动化控制。 展开更多

关键词 在线监测 CCD图像传感器 自动控制

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基于多特征的杂草逆向定位方法与试验 被引量：13

7

作者 陈亚军 赵博 +3 位作者 李树君 刘磊 苑严伟 张延立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期257-262,共6页

提出了一种基于多特征的杂草逆向定位方法。以田间作物作为研究对象,将多目标杂草定位问题转换为单目标的作物定位问题。采用作物叶片HU不变矩与形状特征的识别准确定位出每一株作物,然后基于颜色特征将作物区域以外的绿色植物均认定为... 提出了一种基于多特征的杂草逆向定位方法。以田间作物作为研究对象,将多目标杂草定位问题转换为单目标的作物定位问题。采用作物叶片HU不变矩与形状特征的识别准确定位出每一株作物,然后基于颜色特征将作物区域以外的绿色植物均认定为杂草。设计了一款小型杂草定位装置,并应用在宽幅喷药机上。田间试验结果表明,在喷药机工作速度为5 km/h时,该系统对于大豆田间杂草识别的准确率为90%以上,较好地解决了杂草定位与精细喷洒农药问题。 展开更多

关键词 杂草 逆向定位 多特征 不变矩 形状特征

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基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法 被引量：7

8

作者 潘向辉 陈亚军 吴学毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期226-231,共6页

传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协... 传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协同调度算法。实验结果表明,与基于数据块优先级的资源调度算法、先来先服务算法相比,该算法能有效缩短系统启动时延,提高播放连续度。 展开更多

关键词 节点能力度 资源节点 数据段优先级 媒体码率 贡献因子

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基于Matlab 的图像融合方法 被引量：6

9

作者 胡涛 汪强 张志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第14期177-178,共2页

利用Matlab的工具箱函数实现数字图像融合。采用手动选取控制点进行图像配准；模拟时域加权函数，提出基于小波变换的归一化Mask方法进行图像融合，体现了时域中不同区域的重要程度。算法易于实现，应用方便。实验表明，融合图像平滑自然。

关键词 MATLAB 图像融合 小波变换 多分辨分析

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基于空间分布特征的人体动作动态建模识别 被引量：3

10

作者 蔺广逢 朱虹 +1 位作者 范彩霞 张二虎 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期293-299,共7页

人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息点数目,形成空间分布特征描述表面特征.... 人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息点数目,形成空间分布特征描述表面特征.然后利用自回归滑动平均动态模型建模空间特征序列,形成模型参数特征描述动态时间结构特征.最后通过各参数特征的相似矩阵线性关系假设,结构融合表面特征和动态运动特征,形成统一性描述特征.用最近邻识别人体动作.在Weizmann和KTH库中比对当前方法的识别结果,文中方法获得较好的识别性能. 展开更多

关键词 空间分布特征 表面特征 动态特征 自回归滑动平均动态模型 结构融合

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基于视觉感知模型的行人再识别 被引量：4

11

作者 范彩霞 陈亚军 +1 位作者 曹磊 缪亚林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期156-161,177,共7页

行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素,根据人类视觉系统对行人进行识别的过程,提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人分为头部、躯干和腿... 行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素,根据人类视觉系统对行人进行识别的过程,提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人分为头部、躯干和腿部,分别以行人的躯干和腿部的垂直对称轴为中心建立基于感知均匀颜色空间CIELAB的局部加权空间直方图,结合贝叶斯框架下基于局部统计特征的显著区域检测方法描述行人外观特征。两种特征分别采用不同的距离测度计算相似度,并通过自适应选取权值的方法进行线性融合。基于VIPe R数据库的实验比较和分析验证了该方法的行人再识别性能。 展开更多

关键词 视觉感知模型 CIELAB颜色空间 显著特征 行人再识别

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基于空间模型及连通域分析的异纤维在线检测 被引量：4

12

作者 陈亚军 张二虎 牟永强 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期162-166,共5页

针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学... 针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学处理及连通区域分析算法实现异纤维的准确定位。进一步通过对剔除系统中电磁阀的响应特性测试,提出了剔除时间补偿的思想,可以保证对异性纤维的精准剔除。实验结果表明,该方法能够有效地检测并剔除棉花中的大部分异性纤维。 展开更多

关键词 异性纤维检测 颜色空间模型 连通区域分析 电磁阀 剔除时间补偿

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基于特征点的印品图像匹配算法 被引量：7

13

作者 张二虎 冯江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期202-204,共3页

高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法,用一种稳定性评价准则测试,证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换,用确定性退火方法计... 高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法,用一种稳定性评价准则测试,证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换,用确定性退火方法计算模型参数,避免了耗时的穷举搜索。利用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵,建立对极几何约束和单应约束来剔除初始匹配中的误匹配对。算法处理速度较快,已经成功运用到印品缺陷在线检测系统中。 展开更多

关键词 特征点 图像匹配 对极几何 单应

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基于2DGabor小波与BDPCA的掌纹识别 被引量：2

14

作者 薛延学 薛萌 +1 位作者 刘一杰 白晓辉 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期196-199,共4页

提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本,以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取。采用... 提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本,以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取。采用训练样本的k值矩阵代替训练样本的平均值矩阵,从而获得最优投影矩阵。将2DGabor与改进的BDPCA算法相结合进行掌纹识别。在PolyU掌纹库中的实验结果表明,该方法不仅减少了不同训练样本对识别率的影响,而且能够提高识别率,甚至当每类训练样本数仅为1时,也能得到较高的识别率,有效解决了掌纹识别的小样本问题。 展开更多

关键词 掌纹识别 小样本问题 2DGabor小波变换 双向主成分分析 特征提取 散度矩阵

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下采样对数字图像伪造检测的影响分析 被引量：3

15

作者 康晓兵 张二虎 陈亚军 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期215-218,共4页

在数字图像伪造检测中,取证过程容易导致伪造痕迹丢失,造成图像内容鉴别困难。为此,研究数字图像伪造检测方法的可靠性。给出图像复制-移动伪造检测流程,分析下采样处理对图像伪造检测的影响。理论分析与实验结果表明,在一定情况下,下... 在数字图像伪造检测中,取证过程容易导致伪造痕迹丢失,造成图像内容鉴别困难。为此,研究数字图像伪造检测方法的可靠性。给出图像复制-移动伪造检测流程,分析下采样处理对图像伪造检测的影响。理论分析与实验结果表明,在一定情况下,下采样处理会移除数字图像的伪造痕迹,影响检测结果。 展开更多

关键词 复制-移动伪造 图像取证 下采样 多尺度分析 伪造痕迹

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基于围线扫描的快速完全欧氏距离变换算法 被引量：6

16

作者 鲁继文 张二虎 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期872-876,共5页

欧几里德距离变换(EDT)是为由黑白像素构成的二值图像中所有像素找到距离其最近的黑色像素,并计算它们之间的欧几里德距离,目前广泛地应用于图像分析和计算机视觉等领域。本文采用基于围线扫描的思想,提出了一个在二值图像中进行完全欧... 欧几里德距离变换(EDT)是为由黑白像素构成的二值图像中所有像素找到距离其最近的黑色像素,并计算它们之间的欧几里德距离,目前广泛地应用于图像分析和计算机视觉等领域。本文采用基于围线扫描的思想,提出了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法。算法首先将二值图像中的像素进行分类,对那些本身既不是特征像素且其4-邻域内也没有特征像素的点作上标记,然后对这些标记的像素自内向外进行围线扫描,搜索与它最近的黑点并计算它们的欧氏距离。算法能够计算精确的欧氏距离。同时对算法的时间复杂度进行了简单的分析,并给出了程序实现中得到的一些实验数据,结果表明该算法运算速度快,时空需求在当前的硬件环境下令人满意,是一种有效的和有着巨大实际应用价值的距离变换算法。 展开更多

关键词 二值图像 围线扫描 完全欧氏距离变换 时间复杂度 图像分析

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智能视频监控中的人体检测与识别 被引量：7

17

作者 蔺广逢 范引娣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期91-92,127,共3页

针对传统的单点视频检测,提出了一种智能的视频人体检测与识别方法。该方法首先通过彩色空间的降维,在线更新背景模型,消除时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。然后对视频图像当前帧和背景帧差分检测和当前帧Canny边缘检... 针对传统的单点视频检测,提出了一种智能的视频人体检测与识别方法。该方法首先通过彩色空间的降维,在线更新背景模型,消除时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。然后对视频图像当前帧和背景帧差分检测和当前帧Canny边缘检测,得到视频人体初始差分边缘模板。最后对人体进行分割、测量,融合形状比例特征和人体区域比对法识别人体,进而更新差分边缘模板。实验证明了视频人体检测与识别方法准确率高,处理时间短,存储量小。 展开更多

关键词 智能视频监控 人体检测与识别 比例特征 人体区域对比法

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利用动态部位变化的步态识别 被引量：6

18

作者 张二虎 赵永伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第9期1756-1763,共8页

为了解决人的衣着变化和携带物品对步态识别的影响,提出了一种基于动态部位变化的步态识别方法。首先应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,并对获取的轮廓进行位置中心化和大小归一化;然后通过步态能量图和阈值分割的方法划分出每... 为了解决人的衣着变化和携带物品对步态识别的影响,提出了一种基于动态部位变化的步态识别方法。首先应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,并对获取的轮廓进行位置中心化和大小归一化;然后通过步态能量图和阈值分割的方法划分出每一帧的动态部位,并使用扇形区域距离变换的方法对动态部位进行特征提取;最后使用最大熵马尔可夫模型对各个人的步态进行建模,完成了基于概率图的识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明该方法对人的衣着变化和携带物品情况下的步态识别具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 步态识别 动态部位 扇形区域距离变换 最大熵马尔可夫模型

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基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别 被引量：7

19

作者 王维兰 陈万军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期91-93,194,共4页

提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间... 提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间结构关系,同时,采用更适用于模式分类的交叉熵准则和改进的梯度下降算法来训练网络,加快了网络的收敛速度并增强其分类能力。仿真实验取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 递归神经网络 联机手写藏文识别 交叉熵

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基于形状特征的人眼状态判断 被引量：4

20

作者 胡涛 张兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期203-206,共4页

人眼状态判断在驾驶员疲劳检测等众多领域有着广阔的应用前景与重要的现实意义。为了克服不同驾驶员眼睛形状的差异以及在行驶过程中面部偏转、倾斜的影响,结合人眼内部形状空间域特征、人眼内部形状变换域的伪Zernike矩特征和模板匹配... 人眼状态判断在驾驶员疲劳检测等众多领域有着广阔的应用前景与重要的现实意义。为了克服不同驾驶员眼睛形状的差异以及在行驶过程中面部偏转、倾斜的影响,结合人眼内部形状空间域特征、人眼内部形状变换域的伪Zernike矩特征和模板匹配技术,采用基于格贴近度的分类器对人眼状态进行判断。实验结果表明该方法准确度高、受外在因素影响小,计算速度可以满足视频信息处理的需要。 展开更多

关键词 轮廓特征 伪ZERNIKE矩 格贴近度

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