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基于小波包去噪和EMD的混合算法 被引量:2
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作者 汤继磊 黄玉清 潘泽友 《太赫兹科学与电子信息学报》 2013年第2期277-281,共5页
经验模态分解(EMD)是希尔伯特黄变换(HHT)中的关键步骤,并伴有过冲和端点效应的产生。利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)中的未知参数:惩罚函数C和高斯核函数中的预设参数σ进行优化选取,运用GA-SVM对信号进行端点延拓来处理端点效应... 经验模态分解(EMD)是希尔伯特黄变换(HHT)中的关键步骤,并伴有过冲和端点效应的产生。利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)中的未知参数:惩罚函数C和高斯核函数中的预设参数σ进行优化选取,运用GA-SVM对信号进行端点延拓来处理端点效应问题并提出采用分段三次Hermite多项式插值进行包络线拟合;为了机械设备早期故障频率的特征提取,采用小波包降噪预处理,结合改进的Hilbert Huang变换进行轴承故障特征频率的提取实验;实验表明该方法提高了故障频率提取的准确性。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换 分段三次Hermite多项式插值 遗传算法-支持向量机 小波包
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