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手持式可见近红外苹果品质无损检测系统设计与试验
被引量：
14
1
作者
郭志明
王郡艺
+3 位作者
宋烨
殷晓平
邹彩霞
邹小波
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第22期271-277,共7页
为实现苹果多产地多品质指标的现场快速无损检测与评价,该研究基于可见近红外光谱技术研发低成本、低功耗、小型化的苹果品质手持式无损检测终端。检测终端集成宽谱LED光源和水果特征响应窄带光电探测器,接入物联网云端数据系统,实现检...
为实现苹果多产地多品质指标的现场快速无损检测与评价,该研究基于可见近红外光谱技术研发低成本、低功耗、小型化的苹果品质手持式无损检测终端。检测终端集成宽谱LED光源和水果特征响应窄带光电探测器,接入物联网云端数据系统,实现检测数据上传和模型的远程更新维护。利用研制的检测系统可有效获取不同产区苹果500~1050 nm波长范围内的漫反射光谱,优选光谱预处理算法消除干扰并采用不同特征波长提取算法对数据进行降维,分别建立了多产地苹果可溶性固形物含量、硬度和维生素C含量的通用检测模型,模型的预测相关系数分别为0.926、0.798和0.704,预测均方根误差分别为0.585%、1.405 kg/cm^(2)和0.968 mg/100g。将通用检测模型载入云端数据系统作为云模型,检测样本时调用云模型进行计算并反馈至检测终端。通过多个产地独立样本的验证表明,该系统可满足苹果产业现场无损检测的实际需求,为手持式光谱检测仪的实用化设计提供参考。
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关键词
无损检测
近红外光谱
苹果品质
云模型
多产地
手持式检测系统
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职称材料
移动窗口偏最小二乘法优选猪油丙二醛近红外光谱波段
被引量：
8
2
作者
史智佳
李鹏飞
+2 位作者
吕玉
贡慧
乔晓玲
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期207-213,共7页
移动窗口偏最小二乘法（moving window PLS,MWPLS）是1种波长区间优选方法,主要用于选择与待测组分相关的高信息量的光谱区间。将该方法应用于猪油中丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量的近红外定量分析模型的构建中,优选波长区间。通...
移动窗口偏最小二乘法（moving window PLS,MWPLS）是1种波长区间优选方法,主要用于选择与待测组分相关的高信息量的光谱区间。将该方法应用于猪油中丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量的近红外定量分析模型的构建中,优选波长区间。通过改变MWPLS的窗口宽度,原始光谱以及经S-G卷积求导（一阶和二阶）预处理的近红外光谱,优选出多个与猪油中丙二醛含量相关的区域。评价及验证结果显示,原始光谱不经校正处理,移动窗口宽度为160个波长点时,优选到的光谱区域（7 305.4 cm^-1-6 078.8 cm^-1）所构建的定量分析模型最佳,其主因子数（Rank）、决定系数（R^2）、交互验证的校正标准偏差（RMSECV）、预测标准偏差[RMSEP（mg/100g）]、Bias和交互检验相对标准偏差（RPD）分别为5,0.9944,0.0596%,0.0545,-0.0181和14.4。这说明用MWPLS可以筛选猪油中丙二醛的近红外光谱信息区间,提高定量分析模型的预测能力,并降低数据的处理量（数据点由1 154个减少为162个）。
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关键词
近红外光谱
波段选择
移动窗口偏最小二乘法
猪油
丙二醛
原文传递
题名
手持式可见近红外苹果品质无损检测系统设计与试验
被引量：
14
1
作者
郭志明
王郡艺
宋烨
殷晓平
邹彩霞
邹小波
机构
江苏大学食品与生物工程学院
中华全国供销合作总社济南果品研究院
苏州晓创光电科技有限公司
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第22期271-277,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1600802)
国家自然科学基金项目(31972151)
+1 种基金
江苏省重点研发计划项目(BE2019359)
山东大学“高校20条”资助项目(2020GXRC028)。
文摘
为实现苹果多产地多品质指标的现场快速无损检测与评价,该研究基于可见近红外光谱技术研发低成本、低功耗、小型化的苹果品质手持式无损检测终端。检测终端集成宽谱LED光源和水果特征响应窄带光电探测器,接入物联网云端数据系统,实现检测数据上传和模型的远程更新维护。利用研制的检测系统可有效获取不同产区苹果500~1050 nm波长范围内的漫反射光谱,优选光谱预处理算法消除干扰并采用不同特征波长提取算法对数据进行降维,分别建立了多产地苹果可溶性固形物含量、硬度和维生素C含量的通用检测模型,模型的预测相关系数分别为0.926、0.798和0.704,预测均方根误差分别为0.585%、1.405 kg/cm^(2)和0.968 mg/100g。将通用检测模型载入云端数据系统作为云模型,检测样本时调用云模型进行计算并反馈至检测终端。通过多个产地独立样本的验证表明,该系统可满足苹果产业现场无损检测的实际需求,为手持式光谱检测仪的实用化设计提供参考。
关键词
无损检测
近红外光谱
苹果品质
云模型
多产地
手持式检测系统
Keywords
nondestructive detection
near infrared spectroscopy
apple quality
cloud model
multi-origins
handheld detecting system
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
移动窗口偏最小二乘法优选猪油丙二醛近红外光谱波段
被引量：
8
2
作者
史智佳
李鹏飞
吕玉
贡慧
乔晓玲
机构
中国肉类食品综合研究中心
苏州晓创光电科技有限公司
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期207-213,共7页
基金
"十二五"农村领域国家科技计划课题(2012BAD28B01)
文摘
移动窗口偏最小二乘法（moving window PLS,MWPLS）是1种波长区间优选方法,主要用于选择与待测组分相关的高信息量的光谱区间。将该方法应用于猪油中丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量的近红外定量分析模型的构建中,优选波长区间。通过改变MWPLS的窗口宽度,原始光谱以及经S-G卷积求导（一阶和二阶）预处理的近红外光谱,优选出多个与猪油中丙二醛含量相关的区域。评价及验证结果显示,原始光谱不经校正处理,移动窗口宽度为160个波长点时,优选到的光谱区域（7 305.4 cm^-1-6 078.8 cm^-1）所构建的定量分析模型最佳,其主因子数（Rank）、决定系数（R^2）、交互验证的校正标准偏差（RMSECV）、预测标准偏差[RMSEP（mg/100g）]、Bias和交互检验相对标准偏差（RPD）分别为5,0.9944,0.0596%,0.0545,-0.0181和14.4。这说明用MWPLS可以筛选猪油中丙二醛的近红外光谱信息区间,提高定量分析模型的预测能力,并降低数据的处理量（数据点由1 154个减少为162个）。
关键词
近红外光谱
波段选择
移动窗口偏最小二乘法
猪油
丙二醛
Keywords
FT-NIR spectroscopy
region selecting
moving window partial least squares
lard
malondialdehyde
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手持式可见近红外苹果品质无损检测系统设计与试验
郭志明
王郡艺
宋烨
殷晓平
邹彩霞
邹小波
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
移动窗口偏最小二乘法优选猪油丙二醛近红外光谱波段
史智佳
李鹏飞
吕玉
贡慧
乔晓玲
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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