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基于水质荧光指纹技术的复合污染河道溯源研究
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作者 熊秋燃 沈鉴 +5 位作者 胡远 柴一荻 顾意琴 冷晓婷 程澄 吴静 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1773-1780,共8页
复合污染水体的污染源组成解析是当前水污染溯源领域难题,基于三维荧光光谱的水质荧光指纹技术是解决该难题的关键方法。采用水质荧光指纹技术对苏南地区Y河开展溯源分析。通过平行因子分解与水质荧光指纹比对有效识别Y河中印染废水荧... 复合污染水体的污染源组成解析是当前水污染溯源领域难题,基于三维荧光光谱的水质荧光指纹技术是解决该难题的关键方法。采用水质荧光指纹技术对苏南地区Y河开展溯源分析。通过平行因子分解与水质荧光指纹比对有效识别Y河中印染废水荧光信号来自上游河道异地输入。利用氨氮浓度划分重污染区域,依托水质荧光指纹对Y河流域内109个排口开展筛查,通过污染路径溯源法精准定位35家主要责任单位。落实整改要求后,Y河水质由劣Ⅴ类迅速提升至Ⅲ类,并持续稳定达标。Y河河道治理工程取消,降本增效效果显著。针对复合污染河道提出了以水质荧光指纹技术为抓手的精准溯源与微创治理新模式,对实现精准治污、科学治污、依法治污具有重要指导意义。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 水质荧光指纹 复合污染溯源 污染路径溯源法 精准治污
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基于水质荧光指纹的污水处理厂异常进水溯源新方法
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作者 胡远 冯亮 +5 位作者 柴一荻 沈毅 丁明辉 韩林宝 王士峰 程澄 《环境监控与预警》 2024年第6期1-7,共7页
运用水质荧光指纹溯源技术对南方某城镇污水处理厂(处理水量6万t/d)的异常进水进行污染溯源。水质荧光指纹比对结果显示,异常进水的疑似污染源为塑胶/橡胶类废水。通过与污水管网水样的水质指纹比对,快速锁定异常进水来自污水管网10#处... 运用水质荧光指纹溯源技术对南方某城镇污水处理厂(处理水量6万t/d)的异常进水进行污染溯源。水质荧光指纹比对结果显示,异常进水的疑似污染源为塑胶/橡胶类废水。通过与污水管网水样的水质指纹比对,快速锁定异常进水来自污水管网10#处(此处发现污染排放暗管P1),该处水样的ρ(COD_(Cr))高达772 mg/L,超《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)三级标准0.54倍;进而根据某塑胶企业生产原废水与P1的水质荧光指纹相似度高达99%,以及原废水的ρ(COD_(Cr))高达11551 mg/L,确定其为此次异常进水的污染来源。由于该企业法定污水排放口水质正常,故可以确定,该企业偷排生产原废水进入污水管网。此次溯源耗时5.5 h。利用水质荧光指纹污染溯源技术快速精准锁定污染源头,及时控制污染源头排放,避免了污水处理厂水质进一步恶化,有效保障了污水处理厂正常运行。这次实践应用研究表明,水质荧光指纹污染溯源技术可以在污水管网的复杂水质条件下完成快速精准的污染溯源。 展开更多
关键词 污水处理厂 异常进水 水质荧光指纹 污染溯源 偷排
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